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Adrien Matissart

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Software Engineer | Contributing to @tournesol.app | Python, Rust, OpenStreetMap, ethics of algorithms…

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Latest posts by Adrien Matissart @amatissart

D'autant plus que, je viens de vérifier, s'il vous venait l'idée de vous abonner, @lemonde.fr ne propose toujours pas de résilier son abonnement directement en ligne. Triste de constater que ça n'a pas évoluer en 10 ans.

12.04.2025 20:10 👍 5 🔁 0 💬 1 📌 0
La conception et le développement des systèmes de recommandations collaboratifs, qualitatifs et certifiés, constitue par ailleurs un champ de recherches passionnant, articulant mathématiques, algorithmique, théorie des médias, sciences politiques, etc. Plutôt que d’investir massivement dans l’IA générative (en nous lançant dans une course que nous savons déjà ne pas pouvoir gagner), sans doute devrions-nous nous intéresser à ces technologies véritablement innovantes, à la fois scientifiquement et socialement. Scientifiquement, la conception et le développement de tels systèmes de recommandation présente des intérêts majeurs, car ils supposent d’articuler les calculs algorithmiques avec les évaluations et jugements humains (et non seulement d’effectuer des calculs probabilistes sur des quantités massives de données). Par ailleurs, de telles innovations sont soutenables sur le plan environnemental, contrairement aux IA génératives, extrêmement coûteuses en matières premières, en eau, en électricité, en raison des infrastructures de stockage des données et des puissances de calcul nécessaires pour l’entraînement des large language models.

La conception et le développement des systèmes de recommandations collaboratifs, qualitatifs et certifiés, constitue par ailleurs un champ de recherches passionnant, articulant mathématiques, algorithmique, théorie des médias, sciences politiques, etc. Plutôt que d’investir massivement dans l’IA générative (en nous lançant dans une course que nous savons déjà ne pas pouvoir gagner), sans doute devrions-nous nous intéresser à ces technologies véritablement innovantes, à la fois scientifiquement et socialement. Scientifiquement, la conception et le développement de tels systèmes de recommandation présente des intérêts majeurs, car ils supposent d’articuler les calculs algorithmiques avec les évaluations et jugements humains (et non seulement d’effectuer des calculs probabilistes sur des quantités massives de données). Par ailleurs, de telles innovations sont soutenables sur le plan environnemental, contrairement aux IA génératives, extrêmement coûteuses en matières premières, en eau, en électricité, en raison des infrastructures de stockage des données et des puissances de calcul nécessaires pour l’entraînement des large language models.

Merci Anne Alombert de présenter si clairement le dilemme que les scientifiques ont beaucoup trop souvent tendance à ignorer.

Je recommande chaudement la lecture de l'article au complet, qui est plein d'éléments importants pour comprendre la crise informationnelle :
aoc.media/analyse/2025...

13.03.2025 21:09 👍 33 🔁 9 💬 1 📌 0
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@monsieurphi.bsky.social nous fait l'honneur d'être l'invité de notre prochain #TournesolLive lundi 10 février à 20h30. On a hâte d'échanger avec un des vidéastes avec le plus de vidéos recommandées sur Tournesol (64 vidéos !) 🌻

Lien ⬇️ (activez la cloche et posez vos questions en commentaire)

06.02.2025 17:28 👍 13 🔁 5 💬 1 📌 0

Un blogpost où je renchonne que les transports deviennent de plus en plus pénible à prendre : tristramg.eu/merdification/

29.12.2024 15:29 👍 5 🔁 3 💬 1 📌 0

Exact! L'infra existante est largement sous-exploitée. Non seulement en fréquence des trains sur bcp de lignes, mais aussi en amplitude horaire. Le train ne peut pas être attractif quand il y a un grand risque de se retrouver sans solution après 18h (vécu trop souvent).

cf. bsky.app/profile/bovi...

30.12.2024 08:12 👍 2 🔁 0 💬 0 📌 0