山辺真幸 データビジュアライズデザイナー

LMとProcessing両方いっぺんに学べる教材、chatGPTパイセンと書いてみた。いい感じ。

Future Ideations Camp Vol.5：AIは生命になり得るか？ - シビック・クリエイティブ・ベース東京 [CCBT] AIは生命になり得るか？AIを起点に人間とテクノロジーのこれからの関係性について検討する5日間の集中キャンプ。

CCBTの次のキャンプ 講師陣豪華すぎてお茶吹いた。
ccbt.rekibun.or.jp/events/futur...

chatGPT以前はまともな文章の執筆はせいぜい1日2〜3千字程度が限界だったけど、今はワンオペしながら2万文字とか書けるのは未来でしかない。

表紙からは一切わからないのだが、中に #processing がいた。　#アートだけじゃないProcessing

私もです。art gallery目当てです。

時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上 トークンも節約 | AIDB 本記事では、時系列データをLLMで分析する手法の調査研究を紹介します。現在、世の中にある大量の時系列データは活用しきれていないという課題があり、さまざまな研究者らが効率的な分析手法を模索しています。

LLM自身も可視化によってデータの理解を深めているようだ。

ai-data-base.com/archives/79686

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