Tomohisa Takaoka

イベントソーシング・CQRS勉強会 #1 - イベントソーシングやってみた報告会 (2025/03/14 16:30〜) # 『Sekiban イベントソーシング・CQRS 勉強会』について イベントソーシングは使ってみるととても有用な技術です。ただ、実際に使ってみるためのハードルが高かったり、概念が難しかったりします。当イベント『イベントソーシング・CQRS勉強会』では、言語や技術を問わずイベントソーシングやCQRSの利点や使い方についてみんなでわいわい話せるイベントを目指しています。 イベントソーシングをすで...

sekiban.connpass.com/event/343929/

イベントソーシング・CQRS勉強会 #1 - イベントソーシングやってみた報告会

ES CQRS の情報共有の機会があるといいなと思い、イベントを計画しました！ご参加、拡散よろしくお願いします！ #イベントソーシング勉強会

Yes that is very good advantage that actor model has. I was hoping Orleans ES to be bit more flexible in state types. I am now thinking I could develop custom grain that allows event sourcing the way I would like.

GitHub - J-Tech-Japan/Sekiban: Sekiban - an Opinionated Event Sourcing and CQRS Framework using C#. It can store data into Azure Cosmos DB, AWS Dynamo DB or Postgres Sekiban - an Opinionated Event Sourcing and CQRS Framework using C#. It can store data into Azure Cosmos DB, AWS Dynamo DB or Postgres - J-Tech-Japan/Sekiban

github.com/J-Tech-Japan...

@egilhansen.com is that something you are thinking too? I am looking documents and code for Orleans, I am thinking now what I have to do would be use very simple Grain and make flexible event sourcing grain type, something like ISekibanGrain or things like that.

I saw your question on Discord about "JournaledGrain follows the older grain state pattern (Grain<T>)." That was exactly what I thought. I am developing C# ES Framework called Sekiban, and now we are developing more flexible aggregate types which allowing aggregate type to be changed by stage.

CQRS+ESカンファレンスは登壇者として参加しましたが、１参加者としてめちゃくちゃ学べる"イベント"でした

久しぶりにBlueskyきてみました。結構人増えていますね。
#cqrs_es_con についてがっつり振り返りのブログを書きました！！
『CQRS+ESカンファレンスは登壇者として参加すしましたが１参加者としてめちゃくちゃ学べる"イベント"でした｜』- tomohisa
zenn.dev/jtechjapan_p...

「C#で型で状態を表しつつJsonで永続化をしたデータのデシリアライズに失敗する理由と解決方法」というブログを書きました。インターフェースをカスタムシリアライザーを定義せずに永続化と復元が出来る機能がうまく行かないかと思いかなりひやっとしましたが解決できました

zenn.dev/jtechjapan_p...