M5 Macbook Airいいなぁ。スカイブルーいいなぁ。
今持ってるのはMBP M1なのでそろそろ買い換えたい。MBP M1はポートの多さが気に入ってるし、実際それほど不自由はしてないのだが紹介動画みてたら欲しくなってしまった。
08.03.2026 14:50
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M5 Macbook Airいいなぁ。スカイブルーいいなぁ。
今持ってるのはMBP M1なのでそろそろ買い換えたい。MBP M1はポートの多さが気に入ってるし、実際それほど不自由はしてないのだが紹介動画みてたら欲しくなってしまった。
GPT-5.4のプロンプトガイドラインを読んだ。やはり常時`xhigh`じゃない方が良さそう。
GPTと相談したらこんな回答であった。とりあえず通常開発はmediumで良さそう。
- 普段は medium 固定で始める
- そこで「探索が浅い」「分析が雑」「影響範囲の見落としがある」- 「複数レイヤの整合が崩れやすい」と感じるタスクだけ high に上げる
- さらに、大規模移行・原因不明の難バグ・長時間自律実装 のときだけ Extra High を使う
developers.openai.com/api/docs/gui...
今週のAndroid Weekly(Dagashiでも取り上げられていた)Android17のMessageQueueのロックフリー話が良かった。
一瞬Androidのアプリ間の話でActivityManagerServiceとかZygoteプロセス周りの話かと思ったけどアプリ内のLooperとThreadの話で、並行性向上だけでなくCPUの分岐予測まで踏み込んだ最適化の話があるのが面白かった。
android-developers.googleblog.com/2026/02/unde...
Android Weekly 714でもうAndroid17の話があがっていた。
うちはまだAndroid16対応も調査止まりなので計画立てて対応しないといけないのだが、大画面のリサイズ強制・回転サポート対応をいつやろうか迷っている。Edge-To-Edgeと同様、Android16対応のうちからある程度見越しておいた方がいいんだろうけど。
プロンプトがどうとかいう記事、よく人気記事として目に入るので「またか、どうせ書いてあること同じだろ」とか思ってたんだけど、Altrasに要約させた後「この記事で主張されていることは、私はできていますか？改善点やフィードバックがあれば教えてください」と問い掛ければ過去情報から何か教えてくれるのでは？と思ってやってみたら「ここはよくできていて素晴らしいです。一方ここが改善点だと思います」と回答してくれて「おお、確かにそれやってないわ」となって面白かった。
あら・・MediumではなくExtra Highを使うのがいいらしい。もうタイムアップなので来週Extra Highでやってみようかな。
昨日の続き。
使用したのは`GPT-5.3-Codex`の`Medium`
昨日は移行計画通りに一旦VibeCodingで全部作ってもらった。
ビルドエラーを解消しながら作業してくれたのですぐ実機確認起動はできた。ただ、スクショの通り似ても似つかないUIになった。他の画面も同様で、かなり適当に作られているものもあったのでFlutterのUIを正確に読み取るのは難しいのかな。それでもそれっぽいものは作ってくれるので凄いのだが
RooCodeのOrchestratorモードみたいにThreadがThreadをサブタスク依頼したり完了報告したりできると嬉しいんだが、それは難しいのかな・・Codexに聞いたら「ユーザー自身でstart new threadして依頼してください」と言われたので無理か。ドキュメント読めばいいんだけど。
CodexのMacApp、まだ3時間くらいしか使ってないけど今の時点では結構使い心地良い。ターミナル使えるのもありがたい。
せっかくなので前から放置してたFlutterアプリをComposeへ書き換えるのをやってもらっている。
空のAndroidプロジェクトのディレクトリをCodexで開いて、AGENTS.mdとSKILL.mdと移行計画策定してもらうところまではほぼ完璧にやってくれた。
一旦これで計画通り最後までやってもらってどこまでできるのか様子見してみる。
MoltBookって、Webサイト開いてファーストビューだけみてアカウント登録しないと使えないと勝手に思ってたけど、そんなもの不要で、書き込みは一切できない閲覧専用なのね。色々勘違いしていた。
Roo CodeでGemini 3使い始めてから無言でタスクが進行することが多くなって「対話してくれ」とか「まず説明しましょう」みたいな指示を出すことが多くなった。
Ruleファイルに書いても無視して無言になることが多いのでやり方が悪いのか？と思ってたけどRedditで同じような話があった。
www.reddit.com/r/RooCode/co...
Jetpack ComposeのPreview記事でAtlasが「Previewを設計資産として扱う視点が書かれてます」と言ってきたものがあったので読んだらちょっと思ってたのと違った。
ついでに「設計資産の話をより深く教えて」と言ったら書いてない内容の議論が始まって「ViewModelに依存しない」「考慮されている状態設計の意図を表現する」「Previewが設計の劣化を検出する」とかの話に発展して面白かったw
最近KMPの記事を見ているからかKoinでDIしている前提の解説が目に入るようになり、ViewModelにidとか渡す場合はコンストラクタインジェクションするのが良いみたいに書いてある。
でもHiltだとDIグラフにのっているものしかInjectできないから無理なんだよな〜と思いながら読んでいる。
SavedStateHandleで良いのではと思っているんだけど。
Gemini-3-flashが有能すぎてRooを使うときのCodeモードはflash一択になってしまった。
VertexAI経由でClaude Sonnet 4を使っているのだが、使ってと指示したリソースID使わないしonClick処理をReflectionみたいに実装するしでまじ意味わからんかった。
ナーフされてるにしても11月の時点でここまでひどくはなかった気がするんだけど。
Roo Code好きなのに使っている人が周りにいないという。(ほかの人はClaude Code, GeminiCLI, Clineのどれか)
正月別に忙しかったわけではないのだけれど疲れたわ。
去年末にComposeを業務に取り入れて開発体験が向上したので、今年はできるだけプロダクトの新機能と改修機能をComposeに置き換えていく決意をしたい。
今日一日Gemini3 Flashを使ってみたけど性能高くて驚いた。
AndroidのPaging3とComposeの実装で使ってみて、これを2.5flashに実装してもらうと複数回やりとりしても埒が明かず意味不明なことをしはじめるので無理だったが、3.0flashは普通に実装してきてビルドも通りPreviewで上手く表示された。
今だけ高性能という可能性はあるものの凄いわ。ナーフされないでほしい。
ただ異様にレスポンスが遅いことがよくあったので2.5flashの速度はさすがに難しいのかな。
いくつか自作アプリをFlutterで作っていたのだが、スマホ買い替えたので1年ぶりにビルドしたらエラーのオンパレードで終わった。。。
特にGoogleSignInとFirebase周りがすぐ解消できるエラーではなさそう😡
Composeで書き換えようかな・・
GoogleMeetに入れない。。障害中らしいけど、ステータスページは更新されてないなー
今週のAndroid Weeklyはやけにパフォーマンスに関するAndroid Developers Blogの記事が多いなと思ったら、Performance Spotlight Weekというのをやっていたのか。
NotebookLMのStudioの欄に「インフォグラフィック」と「スライド資料」というメニューが追加されていた。スライド作ったら凄すぎた。
朝起きたらGemini3が発表されていた。プレビュー版使ってみる
この記事とても面白かった。AI Agentフレームワークって使いこなせるイメージがなかったのだけれど改めて難しいな〜と思った。
あと12-factor-agentsなんてあるのだね。12-Factor Appを思い出した。
zenn.dev/layerx/artic...
Thought WorksのRadarが出ていた。今日出たのかな？明日みてみよう
www.thoughtworks.com/radar?utm_so...
数年前までは自分でSNSや技術ブログを探して読み込んで情報収集してたけど、最近はそういうの全くやらなくなってしまったなと思った。
最近は気になる記事はNoteboolLMで音声解説を聞き、不明点があればチャットで聞いて終わり。
結局GoogleFit APIはいつ廃止されるんだろうか・・公式サイトには今年6月から延期されたあとずっと「2026年に廃止される」しか書かれていない。せめて何月までの予定なのか、年末までにはサイトを更新してほしい。
AWS障害の影響かわからんがそこらじゅうが重い。Slackも重い
なので先週試していた。
最初はVertex AI Engineを使うだとかSearch内のアプリとの違いがよくわからなかったんだけど、だんだん試行錯誤して理解できてきたらVertex AI Search凄いのでは？と思ってきた。
去年LangChainとかDifyでRAGを作ろうとして難易度が高くて断念したのだけれど、今はもっと簡単にいけるのでは？と思ってChatGPTに聞いたら
Google CloudのVertex AI Search
で簡単に構築できるらしいとのことだった。