Melnus

Modern macroeconomics has a “Vacuum Fallacy”: it assumes governance is costless.
I propose a new general theory modeling the state as a physical circuit with entropy/heat limits.

🛠️ Theory & Evidence: doi.org/10.5281/zeno...

#GovTech #SmartCity #SystemEngineering
#Economics #Physics

日銀総裁の視点から金利操作が日本経済の「市場」と「生活」にどのような物理的衝撃を与えるかを可視化したツール作りました。

住宅ローン、物価、実質賃金という「接地された痛み」を動的なシミュレーションで体験できます。

sbcm-alliance.github.io/Central-Bank...

#日本版DOGE #利上げ #金融政策

「スローガン」ではなく「物理法則」で選ぶ政策シミュレーター作りました。

消費税を下げればインフレ率が上がり、公共事業を増やしすぎれば『熱的死』判定が出ます。

5年後の日本の未来を計算してみてください。

※画像は例です。

sbcm-alliance.github.io/Political-pa...

#2026衆院選 #日本版DOGE #衆院選2026

GitHub - SBCM-Alliance/the-heart: from Logic to the Heart. from Logic to the Heart. Contribute to SBCM-Alliance/the-heart development by creating an account on GitHub.

github.com/SBCM-Allianc...

#東京一極集中 が 日本の地方をなぜ衰退させるのか、アルゴリズムと論文で可視化しました。

そして、対策はこれです。
コードさえあれば経済は立て直せます。
これが「行政OS」の最終形。

#日本版DOGE #SBCM #GovTech #地方創生

sbcm-alliance.github.io/the-heart/

【近場の市政をみてみよう #2.5】 人口7,000人の村が「売上380億の巨大EC企業」になった日。決算書監査で見えた白糠町の未来と、日本の自治体の「余命」｜メルナス 歳入歳出一般会計(歳出額)の推移 （ 出典：広報しらぬか 令和7年11月号） ●1. はじめに：その「いくら」は、誰が包んでいるのか？ 北海道白糠町（しらぬかちょう）。 ふるさと納税を利用する人なら、この名前を知らない人はいないでしょう。イクラ、サーモン、エンペラーサーモン。ランキング常連の「最強の自治体」です。 しかし、その「町の決算書」をまじまじと見たことがある人はいますか？ ...

人口7,000人の村がふるさと納税で「年商380億円」になった結果。
稼いだあぶく銭でハコモノ乱立→10年後の破綻リスクをPythonで監査しました。

note.com/melnus_/n/n5...

#ふるさと納税 #地方創生 #財政健全化 #行政改革 #財政改革

G Cart | バーチャル・ゼネコン AmazonのようなECサイト風UIを通じて、地方の中小企業がアルゴリズムで瞬時に連携（JV）し、巨大な公共事業を直接受注することを可能にします。

「公共事業のアマゾン」作ってみた。

地元の中小企業が単独だと受けられないデカい案件を、AIが「あと5,000万円分、この会社と組めば取れるよ」と自動マッチングして、JV（連合）を一瞬で組めるアプリ。

virtual-general-contractor-55cvcjcffwz9zsns3mge3j.streamlit.app

#GovTech #日本版DOGE

【保存版】「無駄遣い」を自動検出する数式。行政予算の「歪み」を可視化するポートフォリオ分析｜メルナス ●はじめに 行政の「無駄遣い」を、感情ではなく「数式」で炙り出す。前回紹介した「標準ブロック比較法」を拡張し、予算のコスパを判定する「予算歪み指数（Distortion Index）」を開発しました。あなたの街の決算書をAIに食わせるだけで、「ヤバい事業」がランキング化されます。 ●その「1億円」は、適正か？ 前回の記事では、「標準ブロック比較法」を用いて、行政が発表する「利用者数」の嘘...

AIに決算書を食わせるだけで、あなたの街の「ヤバい事業」がランキング化される『予算歪み指数』を公開します。

【保存版】「無駄遣い」を自動検出する数式。行政予算の「歪み」を可視化するポートフォリオ分析｜メルナス

note.com/melnus_/n/n1...

#AIとつくってみた #日本版DOGE #柏市

こちらポータルサイトです！
sbcm-alliance.github.io/yorbee-offic...

#CodeForJapan #CivicTech

Yorbee | 冒険の書 「店長」や「営業部長」といった巨大な役職（Job Title）を解体し、個人の得意な「スキル（Skill）」をパズルのように組み合わせてチームを結成します。

「ブラック案件は登録できない求人サイト」を作りました。

その名も『Yorbee（ヨルビー）』

地域ごとの適正単価をアルゴリズムが自動算出し、安すぎる報酬（やりがい搾取）はシステムが物理的に却下します。

▼デモはこちら
yorbee-w5sboubhw6ectnxm7qjxn9.streamlit.app

#日本版DOGE #働き方改革 #GovTech

行政の「数字のマジック」を暴き、税金の無駄を自動検出する監査ツールを公開しました。
決算書CSVを投げるだけで、予算は巨額なのに誰も使っていない「異常な歪み」を一発で可視化します。

standard-block-comparison-method-dn89yucax2mlun6mdgmlub.streamlit.app

#CodeForJapan #CivicTech #GovTech #日本版DOGE

出典
1. 地図データ (Map Data)
提供: スマートニュース メディア研究所 (SmartNews Media Research Institute)
原典: 国土交通省 国土数値情報（行政区域データ）
ライセンス: 本地図データの加工・著作権はスマートニュース社および国土交通省に帰属します。

2. 統計データ (Statistics)
マップ上の数値は、以下の公的統計をもとに算出・推計

人口データ: 総務省「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数」
財政データ: 総務省「地方財政状況調査関係資料（決算カード）」
寄附金データ: 総務省「ふるさと納税に関する現況調査

行政の予算データを『標準ブロック比較法(SBCM)』で解析し、人口規模に対して異常に金が集中している『歪んだ自治体』をヒートマップにしました。
北海道のあの町が、真っ赤に燃えています。これが『ふるさと納税』と『ハコモノ』の正体です。

#日本版DOGE #ふるさと納税 #北海道

リポジトリ
github.com/SBCM-Allianc...

📌

#Govtech #AdministrativeEvaluation #EBPM

view:download

StandardBlockComparisonMethod#0
55view:35download
doi.org/10.5281/zeno...

Meso-Economics Framework#1
24:18
doi.org/10.5281/zeno...

Dynamic Meso-Economics#2
5:2
doi.org/10.5281/zeno...

イメージに近いやつやっと出来た

#PortfolioDay
#Arknights
#illustration

雪の日のオーロラちゃん⸜❄️⸝

ご教授いただきありがとうございます