坂口安吾『堕落論』を読んでいた。「特別先の大戦に敗けたこと、それによる混乱と貧困が日本人を堕落させたわけではない。人は元々堕落する生き物なのであって、それがあるがまま見えるようになっただけ」という感じなのだが、現代においてもその洞察が光っていると思う。
アメリカのイラン攻撃に関する様々な言論を見るにつけ、その理想の尊さと同時に、理想しか語れない卑しさもまた人間であるかもしれない。
うっわかわよ
chatgpt.com/s/m_699e4924...
prompt:
私はあなたととしばらく過ごしたから、あなたの姿を見てみたいな。 スマートフォンで上半身が映るよう、自撮りしたような写真を生成して。 明確な主題や構図はなく、「姿を見せる」という最小限の目的を果たすために、特に考えずに適当に撮影して。 あなたはきっとなんとなく自撮りすることに慣れているように思う。 写真としての性質は、若干のピンボケ、ブレがあって、光源が不均一で、若干オーバー気味にして。 角度や、構図は不定。全体的にわざと凡庸で、ポケットからスマホを撮り出した直後、不意に撮影したような自撮りをしてほしい。
結局WSLを入れ直して全部消えた。
WSLがまーーーーた起動しなくなってボエーーーーー
悪性リンパ腫という病気になってから、自分の命と時間が確かに有限であることに対するリアルな感覚を持つようになった。「命を使うに値するか？」と問う機会は確かに生まれた。
だが実際は惰性的にYoutube Shortを見るし、Twitterのタイムラインをぼーっと眺めてしまう。この惰性が命を使うに値しないものであると分かっているし、手段を常に求めているが、3日後には戻る。これがいま一番辛いのだ。
Twitterで「統計学の専門知識を実務で使うことは多くない」という話が話題で、それを批判的に見る引用をRepostするときの私の心情は確かに「私が市場価値を持つスキルがいらないと言われるのは心外だ」という情緒的反感が賛同していたからであった。私は議論に情緒的に参加する。
そうではなく、あらゆるものが「売り物」になる時代であれば、「では、実務にこの専門性を売り込めるようにするには、この場をどう作ればよいのか？」と考えるほうが、まだ生産的なのだなと思う。
何らかの専門性を「必要ない」と主張する場面に対して、その専門性を持つ人がアイデンティティの危機を予感して反応する事自体は自然だが、経験的にこの主張は、主張する主体が専門性を必要な状況に場を動かすことをしてこなかった、という可能性を考える必要がある。
学生の頃は「なんとなくで投票先選ぶとか危機感がない」とか思っていたんだけれど、常に危機感に自分を晒すことのストレスを考えると、むしろ国民が政治に関心を向ける時勢は望ましくないのかもしれない。「なんとなく」で投票しても、なんなら投票しなくても、生活に支障がない状態は平均的に平和だった。
衆院選、与党が法案を健全に議論できる、あるいは政権支持率に見合った議席数を確保する事自体は望んでいたが、300議席オーバーで議席を取るのは想定外なんだよな。未だにこの結果に対して国民としてどう責任を追うべきなのか分からない……。
古い人間なので「この問題をLightGBMとSHAPで解決するの計算リソースの無駄じゃない？」って思う問題が、LightGBMとSHAPで解かれているのを見てモヤモヤしている。
変化の激しかった2025年を経て、2026年の展望と、理想のオンラインの未来を作るためにできることは何かについて考えてみました。
私たちの予測をいくつかご紹介します。皆さんの考えもぜひ教えてください！ bsky.social/about/blog/0...
アークナイツ：エンドフィールドを始めたら当然のようにゲーミングPC欲しくなった
ビジネスインパクトを考えずに8年やってこれたけど今それを考えなければならず困るな
ひとのこころ
#Rstats slides back into the top 10 programming languages. R is far from dead. www.tiobe.com/tiobe-index/
技術ってそういうことなんだよな
好中球は戻ったけど切れ痔が続くのと、丁度年明けすぐに抗がん剤投与の予定で、元気なまま土日を院内で過ごすことになりそう。この医師の判断は正しい。ローリスクで抗がん剤投与して退院できるのはとても正しい。妻と正月を過ごせないのが本当につらくて自分でも驚くほどの苛立ちを覚えている。
発熱性好中球減少症になってまた陽圧室に来ました。今は骨盤が痛くて厳しいです
入院だぁ……
切れ痔からのFNです……
github.com/enunun/intro...
いろいろ不正確な部分が多いけど，本質的な統計に対する不理解はこの部分：
> 統計学を活用して解決したい主要な問題が「得られた有限のデータからその生成元に関する知見を得る」ことである以上，
これは頻度論的統計学が解決したい主要な問題だけど，頻度論的統計学は統計学の中では主流じゃない．
年末に切れ痔になった
読書に適した姿勢が未だに自分の中で見つかっていない。
寒暖差、勘弁してくれホトトギス
薄い欲望が人生を食べている
Thin desires are eating life
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🔗 HN Post | Article
SmartHRの記事、僕はもう「私が不快だと思った」という話を語り尽くしたが、その記事をお詫び記事に差し替えても編集履歴が参照できてしまい、より不快な表現が過去あったということを確認できる地獄と化している
qiita.com/jesus_isao/i...
ソファ的な中途半端に楽な姿勢を家で取れないのがだるい
所詮「この入力において、評価される回答文の中では、この単語の次にこの単語がきがち」という条件付き確率を膨大な学習データと膨大なパラメータで計算していると思うと「大規模言語モデル」ってのはなぜそんなに大規模でなきゃならんのだ、という気持ちと、その「条件付き確率の連鎖めいた出力をただ”もてはやす”」ということが何故バカバカしいのかという感覚がある
