Judith Abécassis

And then lucky to pursue through an atlas of cells of many types and species, with a focus on quality and diversity mattering more than quantity with @jkobject.com

And now @ronfleix.bsky.social showing is how we can overcome the diminishing returns of drug development leveraging AI and well-chosen data and experiments, now that the « easy » diseases have been « addressed ». Stay tuned for curing cancer 🩷💚🩷

Today, very happy to be at ramh, recent advances in machine learning and healthcare. www.linusbleistein.com/ramh

We started with @dholzmueller.bsky.social with very compelling reasons to use tabular foundation models, starting with only a few lines of code, and the launch of tabICLv2

Mathématiciennes de l'ombre : elles ont compté pour la NASA Dans cette émission, nous revenons sur les trajectoires de celles qui nous ont permis de marcher sur la Lune : les calculatrices de la NASA. Qui étaient ces femmes ? Leur parcours fût-il singulier da...

[RDV 16h !] Pearl Young, Dorothy Vaughan, Mary Jackson...
Sans ces femmes, pas de voyage habité dans l'espace. Pourtant leurs noms sont longtemps restés inconnus !
Aujourd'hui, on revient sur ces "calculatrices de la #Nasa" avec Fabienne Casoli, Amélie Puche et Louis-Pascal Jacquemond #ScienceCQFD

Mixité = égalité? La fusion des ENS de Fontenay-aux-Roses et Saint-Cloud et ses conséquences Pierre Bataille, LaRAC - UGA 18/09/2025 Résumé: Cet article analyse l’introduction de la mixité dans les concours des ENS de Fontenay-aux-Roses et Saint-Cloud en 1981. Il montre qu’après la fusion des épreuves, la proportion de femmes admises en filières scientifiques (maths, physique) a chuté brutalement, passant d’environ 50 % à 15–20 %. La mixité a désavantagé les candidates dans ces disciplines perçues comme masculines, probablement en exacerbant l’autocensure et le sentiment d’illégitimité. À long terme, cette baisse a réduit le nombre de docteures en mathématiques, limitant les modèles féminins dans ce domaine. L’étude souligne que l’organisation institutionnelle des concours influence la reproduction des inégalités de genre. Elle invite à considérer la non-mixité comme un outil possible pour promouvoir l’égalité, et à dépasser une approche purement normative de la mixité au profit d’une analyse de ses effets concrets.

💫 Parution d'un court 📄 actualisant mes analyses sur l'introduction de la mixité dans les ENS (SC et FT) et essayant d'en généraliser certaines conclusions quand aux avantages de la non-mixité en matière d'égalité 🚻 dans l'éducation dans les disciplines les + masculinisées

osf.io/preprints/so...

📢 It's the last week for PhD students to apply for an internship with FATE (Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics) in NYC! 🎉 We welcome a wide range of disciplines (CS, STS, law, anthro, media studies, philosophy) apply.careers.microsoft.com/careers/job?...

Let's kick off 2026 with a workshop on Survival Analysis and Foundation Models, co-organized w. Julie Alberge Linus Bleistein Clément Berenfeld Agathe Guilloux and Julie Josse on January 27th at PariSanté Campus !

Registrations and submissions are open!!! www.linusbleistein.com/ramh

#EurIPS
Poster 81: what huge graph embedding for feature learning taught us

Failed to print the poster, but happy to talk. If you bring me paper and sharpies, will draw 😄

eurips.cc/conference/p...

I'm so thrilled and honored to be selected for this award, and really grateful to @scicommexcellence.nationalacademies.org for their support of science communication.

www.nationalacademies.org/awards/excel...

#scicomm

EMBL-EBI / Embassy of France in London Internships In collaboration with the Embassy of France in London, we are offering a number of paid internships to computer-science, statistics and bioinformatics students.

Vous êtes étudiant(e) en informatique, ingénierie ou mathématiques dans une université ou une grande école ? La biologie et le fonctionnement du vivant vous intéressent ? Envie d'élargir vos horizons ?

Ce stage pourrait vous convenir.

www.ebi.ac.uk/about/jobs/i...

My department (Computer science) is recruiting a postdoc (18 months) on any topics related to trust and AI (could be a philosophical project or a more empirically minded one). Belgian postdoc salaries are competitive. To apply: jobs.unamur.be/emploi.2025-...

blogbinaire.larecherche.fr/2025/10/10/l...

Sur le blog binaire de La recherche
Julie Josse : L’intelligence artificielle et la fabrique du savoir clinique

Julie Josse a reçu le Prix Jeune Chercheur 2024 de l’Académie de Sciences.

Looking forward to presenting and discussing our work at the @aissr.bsky.social !

And not the same context at home or at work when old and ill-functionning hard-to-use material might unfortunately be the consequence of under-investment in research (and even a slight lack of consideration…)

Actually having a few of them myself, and very proud to still be using my first ever computer screen bought in 2004 or 2005. What are we supposed to do? Just buy new ones and fill up the garbage pile? But definitely requires motivation

Journée d'études sur la fusion des ENS de Sèvres et d'Ulm 18 septembre 2025 Ecole normale supérieure-PSL, 45 rue d'Ulm, 75005 Paris En salle Dussane, 9h-20h. Le 24 juillet 1985 était créée l'Ecole normale supérieure regroupant l'Ecole normale supérieure de jeunes filles et l'Ecole normale supérieure de la rue d'Ulm. A l'occasion des quarante ans de cette création de l'école telle que nous la connaissons, la direction de l'Ecole normale supérieure, l'A-Ulm et la Fondation de l'ENS ont souhaité organiser une journée d'études dont la responsabilité scientifique a été confiée à Bénédicte Girault (Cergy Paris Université) et Georgia Thébault (Université Dauphine-PSL). Cette journée d'études qui croisera communications scientifiques et témoignages d'actrices et acteurs des écoles à l'époque de la fusion aura vocation a être complétée par des témoignages et études qui seront partagés sur ce site. Elle vise à faire connaître plus largement les travaux de recherche développés dans différentes disciplines afin d'analyser les effets de la fusion et de réfléchir collectivement aux multiples changements que cette étape majeure dans l'histoire des ENS a initiés. Elle espère également stimuler les débats sur les manières dont on peut, aujourd'hui, continuer à travailler pour tirer le meilleur parti de la fusion.

Programme (en cours d'élaboration) 9h Mots d’accueil : Frédéric Worms, Valérie Theis, Caroline Guény-Mentré, Martin Andler Les ENS et la mixité dans l’enseignement supérieur 9h30. Le dynamisme des mathématiciennes sévriennes. Elisa Dalgalarrondo (Université Paris Cité/SPHERE) 9h50. Le contexte de l’ESR au début des années 80. Emmanuelle Picard (ENS de Lyon/Triangle) 10h10. Un précédent critiqué, la fusion des ENS de Saint-Cloud et Fontenay-aux-Roses. Pierre Bataille (Université Grenoble-Alpes/LaRAC) 10h30. Questions Pause 11h. Le projet de fusion vu d’en haut. Bénédicte Girault (Cergy Paris Université/Héritages) 11h20. Projets et débats dans les deux écoles. Valérie Theis (ENS-PSL/IHMC) 11h40. L’éclairage de quelques grands témoins sur la préparation de la fusion (invitations en cours) 12h20. Questions Une nouvelle école ? 14h30. La fusion vue d’une discipline : les mathématiques. Martin Andler (UVSQ/LMV) 14h50. Des bibliothèques pour tous ? Isabelle Pantin (ENS-PSL/IHMC) 15h05. Grands témoins de la vie à l’école au moment de la fusion. 15h35. Questions 15h50. Retour critique sur l’histoire d’un numéro spécial de l’Archicube. Florence Weber (ENS-PSL/CMH) 16h10. La fusion des associations : une longue décennie de fiançailles - 1985-1995. Jérôme Brun (A-Ulm) 16h20. Questions Pause Renforcer la fusion : redonner toute leur place aux femmes scientifiques 17h. Une analyse des effets de la fusion à partir des données des concours (1969-2009). Georgia Thébault (Université Paris Dauphine-PSL/IPP) 17h40. La place des femmes en classes préparatoires. Marianne Blanchard (Université Toulouse 2 Jean Jaurès/CERTOP) 18h. Table ronde. Quelles réformes pour quels objectifs ? 19h30. Mot de conclusion. Anne Bouverot (présidente du CA de l'ENS-PSL).

Le 18 septembre prochain, j'aurai le plaisir (mais aussi la lourde tâche) de présenter les effets de l'introduction de la mixité aux concours des ENS de Fontenay/St Cloud lors d'une journée d'étude sur la fusion des ENS d'Ulm et Sèvres

archives-normaliennes.huma-num.fr/s/site/page/...

Matheuses. Les filles, avenir des mathématiques Sortie du livre le 25 janvier 2024 chez CNRS Éditions

Pour ce #VendrediLecture spécial #Vulgarisation, je vous recommande "Matheuses" de @clemence-perronnet.bsky.social, Claire Marc et Olga Paris-Romaskevich, un documentaire entre maths et sociologie qui est à la fois hyper pédagogique et incroyablement riche.
www.insmi.cnrs.fr/fr/matheuses

Excited to have co-contributed the SquashingScaler, which implements the robust numerical preprocessing from RealMLP!

Huge release, and the first one where I felt like I actually contributed a lot to the final result.

I really think DataOps are a game changer, and I can't wait to see what people come up with with them.

I also ended up rewriting most of the user guide, hopefully improving it along on the way 😂

Box of copies of The Effect: Second Edition

I got an exciting box in the mail today! Looks like The Effect: Second Edition is live! I've updated the website as well, so you can check out the changes and the new Partial Identification chapter (+ a new mini-chapter on finding material in the book) at theeffectbook.net

👨‍🎓🧾✨#icml2025 Paper: TabICL, A Tabular Foundation Model for In-Context Learning on Large Data
With Jingang Qu, @dholzmueller.bsky.social, and Marine Le Morvan

TL;DR: a well-designed architecture and pretraining gives best tabular learner, and more scalable
On top, it's 100% open source
1/9

Étude passionnante sur la naissance des inégalités. Très intéressée par le lien avec l’esprit de compétition, à mon avis ce qu’il se passe en mathématiques est une version extrême des autres domaines scientifiques et non-scientifiques ! Beaucoup de femmes diplômées et peu en position de décision

et avec des problématiques communes sans doute (capacité des femmes à suivre une carrière avec les autres inégalités en cours, vision de l'ambition féminine comme négative mais positive chez les hommes etc)

y compris en mathématiques ou informatique ou beaucoup de personnes venant d'autre disciplines peuvent se saisir de ces outils

(cet article est un exemple parmi d'autres), et beaucoup de chiffres ne détaillent pas le changement au cours des études en licence, master, et après, mais le taux de femmes au départ en mathématiques et informatique est une excellente excuse pour ne rien faire

Jill Pilet, 31 ans, une chercheuse créative dans le milieu « aride » et masculin de la recherche sur le cancer « La Relève ». Chaque mois, « Le Monde Campus » rencontre un jeune qui bouscule les normes dans son domaine. La postdoctorante en biologie étudie la génétique des tumeurs pédiatriques et a obtenu un p...

Il faut aller beaucoup plus loin que ça sur la réflexion, puisqu'en biologie où on commence à 70% de femmes, on n'est pas à la parité non plus quand on avance www.lemonde.fr/campus/artic...

A Harvard scientist built a database of 2,100 NIH grant terminations. Then his own funding was cut Harvard's Scott Delaney helped build a database of NIH grant terminations that is being used in litigation against the Trump administration.

$9.5 billion of biomedical research support, 2,100 grants, have already been terminated at NIH
www.statnews.com/2025/05/27/n...

Model Agnostic Differentially Private Causal Inference Christiant Lebeda, Mathieu Even, Aurélien Bellet, Julie Josse http://arxiv.org/abs/2505.19589 Estimating causal effects from observational data is essential in fields such as medicine, economics and social sciences, where privacy concerns are paramount. We propose a general, model-agnostic framework for differentially private estimation of average treatment effects (ATE) that avoids strong structural assumptions on the data-generating process or the models used to estimate propensity scores and conditional outcomes. In contrast to prior work, which enforces differential privacy by directly privatizing these nuisance components and results in a privacy cost that scales with model complexity, our approach decouples nuisance estimation from privacy protection. This separation allows the use of flexible, state-of-the-art black-box models, while differential privacy is achieved by perturbing only predictions and aggregation steps within a fold-splitting scheme with ensemble techniques. We instantiate the framework for three classical estimators -- the G-formula, inverse propensity weighting (IPW), and augmented IPW (AIPW) -- and provide formal utility and privacy guarantees. Empirical results show that our methods maintain competitive performance under realistic privacy budgets. We further extend our framework to support meta-analysis of multiple private ATE estimates. Our results bridge a critical gap between causal inference and privacy-preserving data analysis.

Model Agnostic Differentially Private Causal Inference

Christiant Lebeda, Mathieu Even, Aurélien Bellet, Julie Josse

http://arxiv.org/abs/2505.19589

might be a little technical, but very rigorous about describing the properties of different effect measures arxiv.org/pdf/2303.16008