Meillä hyvät mahdollisuudet päästä kokemaan öljykriisi. Jännät ajat.
Meillä hyvät mahdollisuudet päästä kokemaan öljykriisi. Jännät ajat.
nigel farage tweet: The Bank of England is replacing Winston Churchill with a picture of a beaver on our bank notes. This is the definition of woke.
i, for one, am delighted that we finally have a definition of “woke”
Lots of questions and muddled thinking about whether the impending fossil fuel crisis will benefit coal. Key thing to understand: Fossil fuel demand will fall; fuel-switching between coal and gas is temporary, while clean energy acceleration is structural. Just look at the 2021-2022 gas crisis.
Kräkätään maakaasusta vetyä ja täytetään sillä ilmalaivoja
common take on here is that trump admin backlash will be so severe that the US is going to go back to normal after all this and honestly, i think we’re gonna get worse.
EU byrokraatit: Meillä olisi tää velkatavoite, se on aika vaativa, mutta tärkeä tavoite.
Suomi: Me pistetään paremmaksi ja sopeutetaan vielä paljon enemmän
EU: OK, Suomi, mutta miten voitte leikata niin paljon, eikö yhteiskunta mene ihan sekaisin?
Suomi: Ei me tarvita enää sotea tai työllisyyttä
Dr Naomi Wolf & @naomirwolf Replying to@RealAmericaSong @FairGov and 13 others It was amazing to go to Belfast, which does not yet have 5G, and feel the earth, sky, air, human experience, feel the way it did in the 1970s. Calm, still, peaceful, restful, natural. 1:13 • 05 Jul 19 • Twitter for iPhone
If you are really 24, you will not be able to fully appreciate the exquisite humor of this, the funniest tweet ever tweeted.
Hormusinsalmessa länttä kiinnostaa vain öljy, mutta sulun taakse jäävien maiden ulkomaankauppa on lähes tyystin poikki. Missä vaiheessa alueella aletaan kärsimään perustarvikkeiden puutteesta?
Ennen: Kansainvälisestä sopimalla päätetty hiilivero
Nyt: Sopimatta päätetty öljyn hinnankorotus
Juu, meni kommentti hänestä ohi. Kun oli puhe siitä onko woke negatiivinen sana niin tuli mieleen, että woke on melko suosittu erityisesti sen vastustajissa.
Tämän miten tulet rikkaaksi jakson sponsoroi ED -- työelämä ja sijoitusheiluminen vaatii energiaa ja meiltä sitä saa, nyt uusi maku ja 30% enemmän rasvaa.
On se kamalaa kun ihmiset ovat hereillä.
Ja on myös hienoa kun joku etnonationalisti tietämättään käyttää syrjimiensä ryhmien kieltä. Eikä omiakseen vaan tyhmyyttään.
Ei tullut 100 000 työpaikka. Tuli tää.
NASA could probably build some tensegrity structure that can fall all the way from orbit without breaking. It could perhaps carry a few hundred grams of oil per device.
Yritin seurata rauhaa, mutta se mokoma vaan pysytteli paikoillaan.
Selittyisikö niinkin yksinkertaisesti, ettei valmistautuminen ole ikinä ollut näiden mielestä miehekästä?
Luulen, että tämä henkilökuva oli itse asiassa juuri sellainen kuin hän halusi. Tässä hän näyttää hyveellisyytensä täysin alastomana. Hän on jopa niin hyveellinen, ettei hän itse enää hyveellisyyttä tarvitse, mutta silti tekisi mieli olla hyveellinen.
Viisaus lapsille:
"Kun sä lähdet kerryttämään varallisuutta, sä olet ihan yksin. Sä joudut siinä arvopaperitililläsi tekemään yksinäsi ihan omat ratkaisut. Sä oot siellä ylhäällä ihan up yours."
Move fast, shake things
... äänitteistä liki arvottomia. Mikä on "sisällön" todellinen arvo? Onko paikallisella "sisällöllä" enemmän arvoa kuin koko maailmasta kerätyllä / tekoälyllä tuotetulla?
Miksi tämä on maailmankuvallinen asia? Koska data-maailmankuvassa se mikä oli ennen muutosta ei ole helppoa ilmaista joten pahimmillaan on vaikea kuvitella mitä se edes oli. Toki markkinaistamisella ja likviditeetin nostamisella on valtava arvo, mutta se on myös tehnyt esim. www-sivuista ja
... paikallista skeneä ja monimutkaisia ihmistenvälisiä suhteita jotka määrittivät asioita. Ja muutoksen jälkeen on pääasiassa kuuntelijoita ja "sisältöä" ja koko juttu on aivan markkinoistunut ja sitten onkin hirveä kiusaus alentaa kustannuksia tekoälymusiikilla.
Sitten maailmankuva: Data-maailmankuvassa maailmaa voi ymmärtää eksplisiittisistä mitattavista suureista. Tämä on toki osa esimerkiksi tieteellistä maailmankuvaa, mutta sillä on myös outo taipumus litistää maailma ja sen ilmiöt erilaisilla tavoilla. Esim. jos ennen musiikkialustoja oli kaikenlaista
datatiimin sisäisistä hyvin / huonosti tekemisestä.
Kierompi variantti tästä on se kun organisaatiolla ei ehkä ole ulkoisia kannustimia, mutta analyysintekijällä on kannustin olla hyödyllinen (koska onhan sekin työpaikka) ja siten data-analyysipohjaiset ratkaisut lisääntyvät.
Kannustimet: Data-analyysien eettisissä ohjeissa usein painotetaan erilaisia tapoja tehdä asioita hyvin, mutta tämä on usein vain ongelman yksi puolisko. Esim. Kun Metan/Twitterin/Alphabetin/Netflixin algoritmit saavat käyttäjät tuhlaamaan palveluihin liikaa aikaa niin se johtuu kannustimista eikä
Minusta ehkä suurin problematiikka ei niinkään ole tekninen vaan 1) data-analyysin kannustimien tunnistaminen ja 2) data-maailmankuvan ongelmat.
Ensimmäinen on helppo ymmärtää, vaikea ratkaista, toinen ehkä mahdoton täysin ratkaista.
Erittäin tärkeää työtä.
So. I study how well LLMs can simulate human responses.
Tuning an #LLM to respond like a particular human or a group is a legit idea that interests not only marketing companies but academic researchers too. (Me, for one.)
And the results can be *surprisingly* good. Like 85% accurate. (Thread.)
Juu, siis malli on subjektiivinen siinä mielessä, että se on tehty tietystä näkökulmasta, mutta voi olla vaikea tiedostaa mikä se näkökulma oikein on koska se tulee pääasiassa aineiston ominaisuuksista ja valintakriteereistä. Ja helposti tekijä kuvittelee näkökulman olevan "objektiivinen".
AI politiikkanarratiivisuositus: Konkurssiaalto on koronan syytä