P.S. Alle Vorlesungen haben ziemlich gut aufbereitete Lecture Notes und gerade die zum Agentic Coding sollte man sich anschauen.
11.03.2026 18:31
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P.S. Alle Vorlesungen haben ziemlich gut aufbereitete Lecture Notes und gerade die zum Agentic Coding sollte man sich anschauen.
... was die LLM in solchen Use-Cases machen, dann ist es völlig unplausibel, den LLM ein Verstehen abzusprechen. 7/7
... den Fehler dann auch beheben können. "Whatever understanding means for AI models" bezieht sich auf die mittlerweile völlig fruchtlose philosophische Debatte, ob LLM überhaupt verstehen können. Wenn man selbst nur ansatzweise versteht, ... 6/7
Also, LLM-Agenten sind ziemlich gut im Lesen und Verstehen von auch recht umfangreichen Code -Systemen - so gut, dass sie auftretende Fehler problemlos anhand des Codes selbständig analysieren und die entsprechende Stelle im Source Code identifizieren und ... 5/7
"These things are actually pretty good at traversing code bases and like understanding code whatever understanding means for AI models." 4/7
... einem sogenannten Agent Harness - das Software-Gerüst um das LLM herum - eigenständig Dateien bearbeiten, Shell-Befehle ausführen und Code-Iterationen durchführen. Sehr witzig der Kommentar beim Use-Case des selbständigen Finden eines Code-Fehlers durch den LLM-Agenten: 3/7
... im Gegensatz zu den bereits diskutierten Formfaktoren der einfachen Autovervollständigung bzw. des Inline-Chats agieren LLM-Coding-Agenten als autonome Systeme, die mithilfe eines LLM und ... 2/7
#7 zum Agentic Coding, also der Softwareentwicklung mit LLM-Agenten am Beispiel von Claude Code. Im Zentrum steht dabei das Konzept des agentischen Codierens als modernstem Formfaktor der KI-gestützten Softwareentwicklung und ... 1/7
Frau verliebt sich in einen ChatGPT-Avatar und bei einem Modellupdate gab es eine kurze Phase, in der ChatGPT keine Gefühlssprache mehr ausgab. Die Frau stürzte in eine Krise und fragt in 👇 reißerischen Sendung nach der Verantwortung der Entwickler 🤷♂️
Frau verliebt sich in einen ChatGPT-Avatar und bei einem Modellupdate gab es eine kurze Phase, in der ChatGPT keine Gefühlssprache mehr ausgab. Die Frau stürzte in eine Krise und fragt in 👇 reißerischen Sendung nach der Verantwortung der Entwickler 🤷♂️
P.S. Alle Vorlesungen haben ziemlich gut aufbereitete Lecture Notes und gerade die zum Agentic Coding sollte man sich anschauen.
... was die LLM in solchen Use-Cases machen, dann ist es völlig unplausibel, den LLM ein Verstehen abzusprechen. 7/7
... den Fehler dann auch beheben können. "Whatever understanding means for AI models" bezieht sich auf die mittlerweile völlig fruchtlose philosophische Debatte, ob LLM überhaupt verstehen können. Wenn man selbst nur ansatzweise versteht, ... 6/7
Also, LLM-Agenten sind ziemlich gut im Lesen und Verstehen von auch recht umfangreichen Code -Systemen - so gut, dass sie auftretende Fehler problemlos anhand des Codes selbständig analysieren und die entsprechende Stelle im Source Code identifizieren und ... 5/7
"These things are actually pretty good at traversing code bases and like understanding code whatever understanding means for AI models." 4/7
... einem sogenannten Agent Harness - das Software-Gerüst um das LLM herum - eigenständig Dateien bearbeiten, Shell-Befehle ausführen und Code-Iterationen durchführen. Sehr witzig der Kommentar beim Use-Case des selbständigen Finden eines Code-Fehlers durch den LLM-Agenten: 3/7
... im Gegensatz zu den bereits diskutierten Formfaktoren der einfachen Autovervollständigung bzw. des Inline-Chats agieren LLM-Coding-Agenten als autonome Systeme, die mithilfe eines LLM und ... 2/7
#7 zum Agentic Coding, also der Softwareentwicklung mit LLM-Agenten am Beispiel von Claude Code. Im Zentrum steht dabei das Konzept des agentischen Codierens als modernstem Formfaktor der KI-gestützten Softwareentwicklung und ... 1/7
Wenn man mal wieder so richtig lachen will, dann kann man sich jedoch seinen Vortrag dazu ansehen.
Blut geleckt? Dann einfach mal Markus Gabriel zum Thema KI anschauen 🙃
But we can't accept, and it's just the end of it if we don't accept it."
Anyways, ebenfalls sehr interessant ist die geostrategische Analyse des aktuellen Krieges der 🇺🇸 gegen 🇮🇷, wobei 🇨🇳 eine prominente Rolle spielt. 9/9
Crazy, obviously politicians in Brussels believe we can [...] It doesn't matter, we regulate it, but then we all on ChatGPT or whatever which is unregulated. I mean what kind of thing is this? [...] The world wants AI unregulated, free, at the speed of light. Take it. 8/9
"I have to be very frank here: That we're falling behind this race from the start because we overregulated. I mean we're not alone in the world, we get this... We cannot decide to regulate a sector that nobody regulates, we can't. 7/9
... strategische Beschaffung systematisch fördert. Der Rant der Autorin zu permanenter 🇪🇺 Überregulierung insbesondere durch 🇪🇺 AI Act ist recht hörenswert sehr verständlich, denn sie warnt vor Überregulierung dieser Art seit 20 Jahren und es wird eigentlich immer schlimmer: 6/9
... noch bevor er entstehen kann. Zudem fehlt es 🇪🇺 an großen Technologiekonzernen und ausreichendem Wagniskapital, um exzellente Grundlagenforschung in marktfähige Produkte zu überführen, während 🇨🇳 seine Zukunftsindustrien durch eine gezielte Industriepolitik und ... 5/9
... was die Skalierung von Innovationen erschwert und dazu führt, dass die Verbreitung bahnbrechender Patente in 🇪🇺 doppelt so lange dauert wie in 🇨🇳. Hinzu kommt eine lähmende Überregulierung, insbesondere im Bereich der KI, die technologischen Fortschritt bremst, ... 4/9
... seit Jahrzehnten verfehlt und aktuell bei nur etwa 2% stagniert, während 🇨🇳 seine Ausgaben massiv gesteigert hat. Ein entscheidendes Hindernis ist die Fragmentierung des 🇪🇺 Marktes durch unterschiedliche Sprachen und landesspezifischen Regulierungen, ... 3/9
Gemäß dem Paper "What can Europe learn from China’s critical-tech innovation push?" hat 🇪🇺 hat den Anschluss an die Weltspitze verloren, weil es seine selbstgesteckten Investitionsziele für Forschung und Entwicklung von 3% des BIP ... 2/9
👇 Gespräch mit der Autorin der Studie zum Innovationsrückstand 🇪🇺 gegenüber 🇨🇳 und 🇺🇸 sollten sich mal alle anhören, die 🇪🇺 wissenschaftlich/technologisch noch immer als Weltspitze wähnen. 1/9
