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LLMに長期記憶を実装する

LLMに脳科学ベースの長期記憶を実装する記事です。記憶のドリフトや睡眠統合など16の仕組みで人間的な想起を再現しています。私も自分専用のAI軍師を作っているので参考になります

OpenAIがAIセキュリティのPromptfooを買収しました。エージェント時代、攻めだけでなく守りも押さえにきたようです。

Claude Code が RAG を捨てた理由 -「Agentic Search」という選択肢

一時期はRAGが万能のように語られましたが、Claude Codeの開発者はglobとgrepをLLMに使わせる"Agentic Search"の方が優れていたと語っています。流行の揺り戻しが興味深いです。

OpenAIのロボット部門責任者がアメリカ国防総省との物議をかもす合意に反発して退職 OpenAIでロボット工学チームを率いてきたケイトリン・カリノウスキー氏が、同社を退職したことを発表しました。OpenAIがアメリカ国防総省とのAI利用契約に合意したことが、退職の理由であると語っています。

OpenAIロボット部門トップが国防総省とのAI軍事契約に反発し退職。AIを真剣に触っている人なら、これが暴走するといかにヤバいことになるか、わかりますよね。人類として、舵取りを間違えないでいきたいです

どれだけのことがAIに委譲できるのか、結局どこまでいっても個人の軸を作るための学習は必要とあり続ける気がします。

Vibe Codingは実プロジェクトで通用するのか？ 約6ヶ月試してわかったことと必要なスキル

Vibe Codingを実プロジェクトで6ヶ月試した検証記事です。AIに90%以上コーディングを委譲できたものの、それを活かせるのはシニアだけという結論が印象的でした。

「人間はコードを1行も書かない」という縛りで5ヶ月間プロダクトを作り続けた結果 ― ハーネスエンジニアリング - Qiita 原文: Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world | OpenAI 著者: Ryan Lopopolo（OpenAI テクニカルスタッフメンバー） 公開日: 2026年2月11日 Open...

qiita.com/nogataka/ite...
プロンプトの書き方に凝る人は多いけど、本当に効くのは情報の置き場所の設計。目次化して整理することでコンテキスト圧縮できました。

外食した店の記録が面倒で続かなかった私が、AIにお願いしてできるようになった話

外食の記録、やろうと思っても面倒で続かなかったんですが、AIに写真を渡すだけで店名も住所もリンクも全部調べてノートにしてくれる仕組みを作ったら、むしろ楽しみになりました

zenn.dev/noprogllama/...

OSSにおけるAI Slop問題の何が問題なのか？

OSSでAI Slop問題が深刻化しています。ただ、OSSは消えるのではなく形が変わるはず。「コードではなく修正プロンプトを共有する」というアイデアも出ています。OSSは今後今の姿と異なるものになる気がしています

研究者がOpenAIのGPT-5.2 Proを使って量子重力に関する新たな発見に成功 OpenAIやプリンストン高等研究所などの科学チームがGPT‑5.2 Proを利用して、量子重力理論に関する新たな数学的結果を発見したと報告しました。論文はプレプリントサーバーのarXivで公開されています。

GPT-5.2 Proが量子重力で新たな数学的結果を導出したそうです。研究者の役割が「AIの検証者」に変わる時代、なかなか考えさせられます。

AI生成の「CLAUDE .md」、逆に精度が下がるという研究

AI生成のCLAUDE.mdを使うとタスク成功率がかえって下がるという研究が出ました。既存ドキュメントとの重複がノイズになるそうで、結局は手書きの簡潔な指示が一番とのことです。これは意外でした。私のmdも見直さねば！

OpenAIが「政府による大規模監視へのAI活用」に同意したとの指摘を受けサム・アルトマンCEOが契約の見直しを発表 OpenAIはアメリカ国防総省(戦争省)と契約して自社AIの軍事利用に同意しましたが、国民の大規模監視や自律型兵器の開発は認めていません。一方、OpenAIの前に契約していたAnthropicはこの2つを明確に禁止したために国防総省から契約を切られ国家安全保障上のリスクであるとの烙印を押されています。なぜ同じ内容なのにOpenAIだけが許されたのか、それはOpenAIの契約に解釈の余地があるのが理由だと考えられています。

OpenAIが政府監視へのAI活用に同意と批判され契約見直しへ。Anthropicは監視を拒否しClaudeがApp Store1位に浮上したそうです。姿勢が問われる時代ですね。

アメリカ軍がイランへの先制攻撃にAI「Claude」を使用したとの報道、開発元のAnthropicとの関係断絶宣言の直後に 2026年2月28日にアメリカ軍とイスラエル軍がイランに対する先制攻撃を実施しました。この攻撃に際して、AnthropicのAI製品である「Claude」が使用されたことが複数のメディアによって報じられています。

Anthropicが「自律兵器には使わせない」と宣言した同じ日に、米軍がイラン攻撃にClaudeを使用していたことが判明。AI倫理と軍事利用の境界線が、これほど劇的に試された日はなかったかもしれません。

AIで情報収集を自動化するとき、最初から全部つなげたくなりますが、まずは蓄積だけ回すのが正解だと実感しています。ツールの使い方は真似できても、自分だけの蓄積データは真似できない。仕組みの差別化ポイントは「何を溜めたか」にある。

米国防長官、Anthropicを「サプライチェーンリスク」に指定へ　同社は法廷闘争を宣言 ヘグゼス米国防長官は、AI安全策の撤廃を拒むAnthropicを「サプライチェーンリスク」に指定するよう指示した。米国企業への適用は史上初で、Anthropicは法廷で争う構えだ。

米国防長官がAnthropicを「サプライチェーンリスク」に指定する方針とのことです。AI企業と国防の関係がここまで緊迫するとは、時代の転換点を感じます。

AIが書いたコードで本番障害が起きたら、誰が責任を取るのか？ から考える、これからの人間の立ち位置について

AIが書いたコードで障害発生、犯人は誰？ 500行が3分で生成される時代、「コミットした人の責任」では済みません。責任を4段階の承認に分解する発想が鋭いです。

Anthropicのダリオ・アモデイCEOがAI安全保障問題で国防総省の要求を拒否 AIの軍事利用でAI企業のAnthropicと契約している国防総省が、Anthropicの設けた安全措置を撤廃するよう圧力をかけている問題で、同社CEOのダリオ・アモデイ氏が「脅しには屈しない」とする声明を出したことが分かりました。

AnthropicのアモデイCEOが、国防総省からの安全措置撤廃要求を拒否しました。自律型兵器と大規模監視にはClaudeを使わせないという姿勢です。個人的に注目してましたが、少しホッとしました。

Googleが｢Nano Banana 2｣をリリース。ネットの情報を取り込み、より正確な画像を高速に生成 AI画像生成はGoogleの独壇場な感じが。2026年2月27日、Googleが新しい画像生成AI｢Nano Banana 2｣をリリースしました。本日からGeminiアプリなどから利用できるようになるとしています（反映に時間差がある可能性があります）。Nano Bananaシリーズは評判が高い画像生成AIで、その最新版であるNano Banana 2は｢世界の知識｣を活用できるのが最大の特徴で

GoogleのNano Banana 2は、ウェブ検索で最新情報を取り込んでから画像を生成するそうです。4K対応に高速化、性能は申し分ないのですが、名前のセンスだけが相変わらず謎です。

AnthropicがコーディングAI「Claude Code」向けリモートコントロール機能を提供開始、PCで開始したセッションをスマートフォンから操作可能に AnthropicのAIエージェントコーディングツールである「Claude Code」に、ターミナルで開始したタスクをスマートフォンへ引き継ぐことができる「リモートコントロール機能」が実装されました。

AnthropicがClaude Codeのリモートコントロール機能を発表しました。PCで走らせたセッションをスマホから操作できます。外出先からコーディングを指示できる時代が来ました。

Anthropic、コード分析により複雑な脆弱性も発見できる新機能「Claude Code Security」提供開始 米AnthropicはClaude Codeの新機能として、複雑な脆弱性も発見できる「Claude Code Security」をリサーチプレビューとして提供開始したことを発表しました。

AnthropicがClaude Code Securityを発表しました。パターンマッチではなく人間のように推論して脆弱性を検出する方式で、修正提案もPRに反映できるそうです。

コードを理解する超軽量MCPを作った — トークン70%削減、1分でセットアップ

コード理解に特化した軽量MCP「cocoindex-code」が公開されました。Tree-sitterで構造解析し必要な部分だけ渡すことでトークン70%削減できるそうです。これはラマも実際に触ってみたいですね！🦙

確定申告を自動化する Agent Skill "shinkoku" を OSS にした

確定申告をAIで自動化するスキル「shinkoku」がOSS公開されました。OCRから仕訳、e-Tax入力まで一気通貫、今の時期にぴったりですね！

数兆パラメータの時代に、無料GPU環境で3Bモデルを動かしたら想像以上だった

たった3Bが32Bをコーディングで2倍上回り、VRAM3.3GBで動くそうです。適材適所を考えるフェイズに入りつつありそうですね。

AIに踊らされず自分の思考を取り戻す方法とは？ ChatGPTやGeminiといった生成AIは非常に便利なものであり、仕事や日常の問題について調べたり解決法を探ったりする際、まずはAIに相談するという人も多いはず。ところが、AIに頼り過ぎると自分で思考するスキルが衰えた「cognitive atrophy(認知萎縮)」と呼ばれる状態になるリスクもあるとのこと。そこで、アイルランドのゴールウェイ大学でビジネス情報システムの准教授を務めるノエル・キャロル氏が、AIに踊らされすぎず自分の思考を取り戻す方法について解説しました。

AIに頼りすぎると思考力が衰える「認知萎縮」について研究者が警告しています。電卓、スマホの電話帳、過去にも色々言われてきましたが、今回はどうでしょうか。

5/5 「がんの治療と引き換えに全体主義を受け入れる必要はない」。この一節がスピーチの本質です。IAEA的なAI国際協調機関の必要性も提言しました。超知能自体にガバナンスの設計を助けてもらうべきだという、極めてメタ的なビジョンも示しています。

4/5 AIとロボットでモノもサービスも大幅に安くなると予測しています。一方「GPUに多くの面で勝つのは非常に困難」と雇用の大規模な破壊も認めました。ただし人間は人間を機械より遥かに大切にするようできていると指摘しています。コスト削減の制約は政府の政策のみとのことです。

3/5 Altmanが掲げた核心的信念は3つです。第1にAI民主化、一企業・一国への技術集中は「破滅」に至ると断言しました。第2に社会的レジリエンス、技術的安全性だけでなく社会全体での防衛が必要だと述べました。第3に反復的デプロイメント、社会がAIと向き合う時間の確保です。

2/5 インドでのChatGPT週間利用者は1億人超、うち1/3以上が学生です。コーディングエージェントCodexの最速成長市場もインドです。IT産業従事者数百万人がAIツールを急速に取り込んでいる証左で、外交辞令ではなくOpenAIの実ビジネス戦略の裏付けといえます。

LIVE: OpenAI's Sam Altman address at India AI Impact Summit in Delhi LIVE: OpenAI's Sam Altman address at India AI Impact Summit in Delhi

1/5 Altman「2028年末にデータセンターの知的能力が人類全体を超える」と明言しました。超知能の初期版まであと2年との予測です。AGIではなく「真の超知能」という表現を使った点が重要で、ASIレベルを射程に入れた発言です。
https://www.youtube.com/live/mqrtgdrw2M8