👩‍💻 Eva Añón | Redes Sociales, IA y Salud

Por qué los LLMs están atrapados en la caverna de Platón (y qué viene después) Los grandes modelos de lenguaje parecen inteligentes porque hablan con fluidez, seguridad y a gran escala. Pero la fluidez no es comprensión, y la confianza no es percepción. Para entender la verdader...

Por qué los LLMs están atrapados en la caverna de Platón (y qué viene después)
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Usar o no usar un ChatGPT en la publicación científica: guía practica para no meter la pata

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Ya tenemos Audio Overview (los resúmenes en formato podcast) de Google NotebookLM directamente en español (y otros 49 idiomas).

¡Lo ha anunciado Google en su web y desde esta tarde ya estamos pudiendo empezar a probarla!

La paradoja laboral de la inteligencia artificial generativa: ¿transformación sin disrupción? A estas alturas, es ya completamente evidente que la inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta ubicua en cada vez más entornos laborales. Desde la generación de código en Google y en Microsoft hasta la producción masiva de cursos de idiomas en Duolingo, los modelos masivos de lenguaje han conquistado una parte claramente creciente del trabajo cognitivo. Pero la gran pregunta sigue sin respuesta clara: ¿estamos asistiendo a una disrupción real del mercado laboral? Un estudio reciente y excepcionalmente riguroso de Anders Humlum (University of Chicago) y Emilie Vestergaard (University of

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Cerca de 425.000 malagueños sufren dolor crónico: “Es una auténtica pandemia”

Cerca de 425.000 malagueños sufren dolor crónico: “Es una auténtica pandemia”

📢 ¿Podría esto cambiar la forma en que hacemos ciencia? 🧠💭

🚀 El sistema es iterativo: genera, revisa y mejora continuamente las hipótesis.
👩‍🔬 El científico interactúa con la IA guiando el proceso con su feedback.
🔗 Más info: lnkd.in/dYsA6Cen
🔬 Si eres una institución de investigación, puedes unirte al programa Trusted Tester: lnkd.in/dzDT3yrt goo.gle/417wJrA

🔬 Agente de evolución: Mejora las hipótesis simplificándolas o ampliándolas.
📍 Agente de verificación: Evalúa la cercanía con investigaciones previas.
✅ Agente de meta-revisión: Hace una evaluación general antes de presentarlas al investigador.

3️⃣ Estos son los agentes clave del sistema:

⚡ Agente de generación: Crea hipótesis basadas en investigaciones previas.
⚖️ Agente de clasificación: Compara hipótesis en torneos de debate científico simulado.
🔎 Agente de reflexión: Usa búsqueda web y simulación para revisar las hipótesis.

1️⃣ El científico introduce un objetivo de investigación, con preferencias y restricciones. Luego, puede revisar y discutir ideas en una interfaz de chat.

2️⃣ Un sistema multiagente de IA analiza la literatura existente y genera nuevas hipótesis. Pero eso es solo el comienzo.

#IAScience💡🔬 Google ha presentado un sistema co-científico de IA para ayudar a los investigadores a generar, debatir y mejorar hipótesis científicas.

📌 ¿Cómo funciona? 🧵👇

📆Jueves 20/02 ⏰de 17.00h a 20.00h 🔴Jornada de inteligencia artificial by Grupo de Trabajo de Bioética de la Sociedad Española del Dolor. Plantearé un flujo de trabajo con #IA generativa. Inscripción gratuita👇
formaciondolor.com/evento/intel...

Meta presentó una inteligencia artificial capaz de traducir la voz directamente en 36 lenguas Meta reveló SEAMLESSM4T, una tecnología capaz de traducir directamente entre 36 lenguas habladas, rompiendo barreras lingüísticas.

Meta presentó una inteligencia artificial capaz de traducir la voz directamente en 36 lenguas

👇 #NotebookLM #IATool #IA 👇

👋Me presento en esta red social con un vídeo en español y francés, resultado de mi primera prueba en la aplicación
#Seamless de Meta, que traduce y locuta tus vídeos con tu voz. ¡Pruébala! seamless.metademolab.com/expressive
vía @etornosinza.bsky.social (Gracias x l descubrimiento)
#IATool #IASalud

¡Hecho! Gracias por la información, Héctor.

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