El #AdaLovelaceDay se celebra anualmente el 2º martes de octubre para poner en valor el perfil de las mujeres en la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas ¡Feliz día a todas las #WomenInSTEM de mi timeline! 👩🔬👩🏾💻👩🏽🔬
14.10.2025 18:42
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“I believe that at the end of the century the use of words and general educated opinion will have altered so much that one will be able to speak of machines thinking without expecting to be contradicted.” - Alan Turing, 1950.
02.10.2025 16:54
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¿Qué es la IA Conversacional?
La IA conversacional es el conjunto de tecnologías basadas en IA que nos permiten tener una charla con cualquier ordenador. La tecnología de las conversaciones.
Estas contribuciones sentaron las bases para el concepto de #IAconversacional y el debate sobre la posibilidad de máquinas que puedan pensar y comunicarse como personas.
Si quieres leer más acerca del origen de la IA Conversacional, escribí hace tiempo esto aquí: nievesabalos.com/blog/que-es-...
02.10.2025 16:54
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Si la máquina lograba hacer pensar a su interlocutor que era una persona, Turing argumentaba que era razonable decir que la máquina estaba “pensando”.
Este enfoque simplificado le permitió argumentar convincentemente que una “máquina pensante” era al menos plausible.
02.10.2025 16:54
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El “Test de Turing” es el método propuesto por Alan Turing para determinar si una máquina podía “pensar”.
El test consiste en que una máquina mantenga una conversación indistinguible de un diálogo con un ser humano.
02.10.2025 16:54
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75 años desde que Alan Turing publicó el paper en que explicaba el Test de Turing.
Para Alan Turing, la conversación en lenguaje natural era la interfaz para validar ciertas capacidades inteligentes de las máquinas, como la capacidad de pensar.
¿Conoces el Test de Turing?
02.10.2025 16:54
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Captura de pantalla con un extracto de mi newsletter que habla sobre Microsft Bing Copilot
La segunda, qué hacen las empresas grandes (en este caso Microsoft en Bing Copilot) para construir tecnología responsable.
09.09.2025 09:32
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Captura de pantalla con un extracto de mi newsletter que habla sobre el informe de la UNESCO
Os dejo dos referencias interesantes. La primera el informe de la UNESCO de 2024 sobre sesgos de género en los modelos de lenguaje (LLMs)
09.09.2025 09:32
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¿Aplicamos la IA conversacional de manera responsable?
Esta semana hablamos de nuestra responsabilidad como creadores de chatbots y asistentes de voz con Inteligencia Artificial, concretamente con modelos de lenguaje o LLMs.
¿Aplicamos la #IA conversacional de manera responsable?
Esta semana hablo en mi #newsletter de nuestra responsabilidad como creadores de #chatbots y asistentes de voz con Inteligencia Artificial, concretamente con modelos de lenguaje o #LLMs.
open.substack.com/pub/nievesab...
09.09.2025 09:32
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An infographic. There are six panels.
1. "Slow internet. Alt text is shown in place of unloaded images." a drawing shows a phone with poor signal, and alt text is visible where the image should have loaded.
2. "Findabillity. Alt text helps to search content." A drawing shows someone searching 'dog with banana' and a post is shown underneath without the words 'dog' or 'banana'. It is implied to be part of the alt text.
3. "Screen readers. Alt is read out to people using text-to-speech software". There is a drawing of the output a screen-reader would show when viewing an image with alt text on bluesky.
4. "Translation. Alt text can be translated". A drawing shows a post being translated. The alt text is also translated into german.
5. "Readability. Text in images can be made legible" There is a drawing of some truly awful handwriting inside a speech bubble. The alt text clarifies what the text is supposed to say.
6. "Disambiguation. Description helps clarify intent." There is a drawing of a post with a picture of a creature. This is styled after the famous optical illusion of a rabbit and a duck. The alt text clarifies that the animal is a rabbit. It definitely looks more like a duck.
Generally we think of alt-text as the domain of those with accessibility needs.
However alt-text is useful for many reasons, which benefit your viewers, as well as you, the creator!
28.10.2024 22:20
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a close up of a person holding a kitten in their hands
Alt: a close up of a person holding a kitten in their hands
Planteándome seriamente silenciar en LinkedIn la palabra “vuelta al cole”. Y en el email.
01.09.2025 08:37
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My video about how LLMs are not search engines has led to many, MANY comments telling me that I should be using Perplexity. Some insisting that Perplexity does not hallucinate.
Out of a list of 26 papers it just provided me (in "Research" mode) 4 were real. FOUR. 85% hallucination rate.
23.08.2025 17:54
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a cartoon dog is sitting at a table in front of a fire with the words it 's fine written on the bottom
Alt: a cartoon dog is sitting at a table in front of a fire with the words it 's fine written on the bottom
Buscando revistas JCR q1 o q2 para publicar artículos… huyendo de depredadoras, buscando no dejar un riñón a cambio del fee, que no tarden más de un año en publicar, y que encaje en la temática 😅
#phd
29.08.2025 16:38
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¿Cómo funcionan los chatbots?
Descubre cómo funcionan los chatbots: de ELIZA a LLMs. Explora el NLU, la gestión de diálogo y la generación de respuestas en IA conversacional.
💬 RG (Response Generation):
→ Templates predefinidos o generación avanzada.
→ Respuestas específicas para cada situación.
Escribí aquí sobre este proceso y cómo se compara a los chatbots desarrollados con LLMs: nievesabalos.com/blog/como-fu...
28.08.2025 12:45
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⚙️ DM (Dialogue Management):
→ Políticas basadas en reglas o ML.
→ Slot-filling para completar información.
→ Gestión de contexto y estados de conversación.
→ Conexión con APIs externas.
28.08.2025 12:45
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🧠 NLU (Natural Language Understanding):
→ Clasificación de intents con ML supervisado.
→ Extracción de entidades con NER y PoS tagging.
→ "¿Qué tiempo hace en Madrid hoy?" = intent: weather_query + entity: Madrid.
28.08.2025 12:45
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¿Cómo funcionan los chatbots?
Descubre cómo funcionan los chatbots: de ELIZA a LLMs. Explora el NLU, la gestión de diálogo y la generación de respuestas en IA conversacional.
🔧 ¿Sabes cómo funcionan los chatbots que no usan LLMs como ChatGPT?
El proceso tradicional de 3 fases sigue siendo relevante en muchos chatbots desarrollados con tecnologías previas a #ChatGPT.
👉 Profundizo en esto y comparo con enfoques con #LLMs en mi blog: nievesabalos.com/blog/como-fu...
28.08.2025 12:45
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Siempre viene bien echar un vistazo al pasado para entender nuestro presente, por lo que os comparto esta semana en mi #newsletter una reflexión que, desde mi punto de vista, nos ayuda a entender la ola actual de #ChatGPT y los #LLMs.
26.08.2025 09:20
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Nieves en clase a punto de empezar la clase de asistentes virtuales y voces sintéticas.
Para no variar, hablé de interfaces conversacionales, LLMs, voces sintéticas, agentes…
Muchas gracias, como siempre, a @pakitochus.bsky.social por la invitación 🤗
22.08.2025 16:37
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Fundamentos de Inteligencia Artificial: modelos Generativos y Aplicaciones avanzadas
COMPLETO- NO QUEDAN PLAZAS DISPONIBLESEl curso tiene como objetivo proporcionar una introducción práctica y accesible a la inteligencia artificial (IA) y sus principales aplicaciones, incluyendo aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural, IA generativa y agentes inteligentes. Los participantes aprenderán conceptos fundamentales y habilidades prácticas para implementar soluciones de IA, explorando herramientas actuales y desarrollos recientes en este campo. Además, el curso fomentará el pensamiento crítico sobre las implicaciones, retos y el futuro de la IA.Oportunidad:La IA está transformando industrias como la salud, la educación, los videojuegos y el desarrollo de software, creando una creciente demanda de profesionales con habilidades en este ámbito. El curso responde a la necesidad de formación accesible y práctica, adecuada tanto para principiantes como para aquellos con experiencia previa en programación. En un contexto de explosión tecnológica, permitirá a los participantes comprender y aplicar tecnologías de IA con relevancia inmediata, desde redes neuronales profundas hasta sistemas conversacionales avanzados.Contenidos:El curso está diseñado en 10 sesiones prácticas de 2.5 horas cada una:Introducción a la IA y Python: Historia de la IA, sus avances y retos. Taller práctico sobre Python para ciencia de datos y deep learning.Redes Neuronales: arquitecturas fundamentales desde el perceptrón multicapa hasta redes convolucionales profundas.Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): introducción al PLN, aplicaciones prácticas y evaluación de modelos generativos.Taller de Recuperación Aumentada por Generación (RAG): uso de modelos LLM y técnicas de recuperación para resolver problemas prácticos.Procesamiento de imágenes: uso de redes convolucionales para clasificación y detección de imágenes.IA Generativa: exploración de modelos para generación de texto, imágenes y contenidos.IA basada en agentes: principios y aplicaciones en entornos dinámicos.Agentes en videojuegos: aplicación de algoritmos evolutivos y técnicas de IA en videojuegos.Interfaces conversacionales y voces sintéticas: creación de asistentes virtuales y síntesis de voz para contenidos.Mesa redonda- ¿Un nuevo invierno de la IA?: reflexión sobre el futuro del campo con expertos.
De vuelta de unos muy buenos días en el curso de #verano de la UNIA en Baeza:
“Fundamentos de Inteligencia Artificial: modelos Generativos y Aplicaciones avanzadas.”
www.unia.es/estudios-y-a...
22.08.2025 16:37
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¿De qué está hecho ChatGPT?
Exploramos algunas de las tecnologías de ChatGPT, los modelos de lenguaje y las voces sintéticas, partiendo del impacto que tuvo la demo de GPT-4o de OpenAI.
La #IA Conversacional está viviendo una era de transformación. Lo que antes era ciencia ficción (conversaciones naturales y expresivas con máquinas) ya es una realidad.
Detrás de esa 'magia' hay tecnologías como modelos de lenguaje y voces sintéticas. ¿Las conoces?
nievesabalos.com/blog/de-que-...
21.08.2025 08:20
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Towards a Conversational Agent that Can Chat About…Anything
Posted by Daniel Adiwardana, Senior Research Engineer, and Thang Luong, Senior Research Scientist, Google Research, Brain Team Modern conversatio...
2️⃣ LaMDA (2020-2021): Aunque lanzado en 2021, se basa en la línea de investigación de Google en sistemas de diálogo con ejemplos como Meena (2020).
🔗 Paper: research.google/blog/towards...
Mientras GPT-3 era un modelo generalista, LaMDA se entrenó específicamente en diálogos.
20.08.2025 12:02
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Language Models are Few-Shot Learners
Recent work has demonstrated substantial gains on many NLP tasks and benchmarks by pre-training on a large corpus of text followed by fine-tuning on a specific task. While typically task-agnostic in a...
1️⃣ GPT-3 (mayo 2020): los LLMs dejan de ser una curiosidad académica para convertirse en una tecnología disruptiva.
🔗 Paper: arxiv.org/abs/2005.14165
Demostró capacidades de "few-shot learning". Generaba texto tan convincente que a los evaluadores les costaba distinguirlo del escrito por personas.
20.08.2025 12:02
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Esta semana he querido hacer un ejercicio de memoria histórica en el mundo de los modelos de lenguaje o #LLMs. Hace apenas cinco años, en 2020 y en plena pandemia de COVID-19, el panorama era muy diferente.
Te cuento dos ejemplos...👇
20.08.2025 12:02
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