PyTorch.KR / 파이토치 한국 사용자 모임

[무료 세미나] 온디바이스 AI의 현재와 미래를 조망하는 AI on Edge – From Bits to Real World에 초대합니다! 에너자이가 주최하는 AI on Edge – From Bits to Real World는 비트 단위 모델 최적화부터 실제 제품 및 서비스 적용 사례까지, 엣지 AI의 연구와 상용화를 폭넓게 다루는 자리입니다. 산학의 전문가들이 한자리에 모여 최신 기술 성과를 공유하고, 현장의 경험과 인사이트를 나눕니다. 이번 행사는 에너자이의 파트너사인 Advantech과 Synaptics의 후원을 통해 무료로 진행됩니다. 행사 개요 일시: 2026년 3월 28일(토) 13:00–17:30 장소: 서울특별시 강남구 테헤란로 138 성홍타워 3층 (드리움) Forest Hall 참석 대상: 엣지 AI 유관 분야 연구자 및 산업 종사자 모집 인원: 약 40명 신청 링크: https://event-us.kr/enerzai/event/121735 세부 일정 12:30 - 13:00 행사 등록 및 안내 13:00 - 13:20 인사말 및 후원사 소개 (...

[무료 세미나] 온디바이스 AI의 현재와 미래를 조망하는 AI on Edge – From Bits to Real World에 초대합니다!
(by enerzai3698님)

https://d.ptln.kr/9198

세이버메트릭스 무료 온라인 스터디 홍보드립니다(feat.인과추론) 🇰🇷⚾ 17년 만의 WBC 8강. 3월 9일 도쿄돔. 결과는 한국 7, 호주 2. 5점 차 완승입니다. 한국은 내내 경기를 리드했으나, WBC 진출 우선순위 결정 원칙에 의해 단순한 승패 이상의 셈을 더 깔아야만 했습니다. 한국·호주·대만 세 팀이 모두 2승 2패로 묶였고, 순위는 Run Quotient(실점 ÷ 수비 아웃 수)로 갈렸습니다. 한국 .123(7실점/57아웃), 호주·대만 .130(7실점/54아웃). 차이는 아웃 세 개, 딱 한 이닝입니다. 한국은 이 경기에서 두 조건을 동시에 충족해야 했습니다. 5점 차 이상 승리, 실점 2점 이하. 득점과 실점 관리를 한꺼번에 해내야 하는 경기였습니다. 문보경은 이번 대회에서 가장 뜨거운 타자입니다. 11타점으로 대회 전체 1위, 타율 .538(13타수 7안타). 호주전에서는 430피트 투런 홈런, 적시 2루타, 적시 안타로 4타점을 올렸습니다. 2009년 김태균이 세운 한국 WBC 단...

세이버메트릭스 무료 온라인 스터디 홍보드립니다(feat.인과추론)
(by sangwon_kim님)

https://d.ptln.kr/9181

새로 가입했어요. 잘 부탁드립니다. 딥러닝 이미지 처리에 관심이 많은 연구자입니다. ai 관련 여러 정보 수집하다가 여기까지 오게 되었네요. 잘 부탁드립니다!

새로 가입했어요. 잘 부탁드립니다.
(by sjroh2005님)

https://d.ptln.kr/9175

[신간 안내] 파이토치로 배우는 LLM&AI 수식 없이 머신러닝 기초부터 RAG, LLM 미세 튜닝, 디퓨전까지 한 권에! 파이토치로 배우는 LLM&AI (로런스 모로니 지음 | 박해선 옮김 | 한빛미디어) 생성형 AI는 단순히 써보는 수준을 넘어 실무에서 활용하는 단계로 빠르게 옮겨가고 있습니다. 이런 배경으로 단순히 API를 호출하는 것을 넘어, 데이터 준비와 모델 학습, 정확도 올리기, , LoRA 미세 튜닝까지 실무에서 요구하는 범위가 확 넓어졌습니다. ⠀ 그런데 막상 시작하려고 하면 이런 벽에 부딪힙니다. “기초 수학/이론부터 다시 봐야 하나?”, “파이토치로는 어디까지 할 수 있지?”, “RAG는 구성요소가 너무 많고, 튜닝은 더 복잡해 보이는데…” ⠀ 『파이토치로 배우는 LLM & AI』는 바로 그 고민을 코드로 이해시키는 책입니다. 머신러닝/딥러닝의 핵심을 파이토치 기반 실습으로 탄탄하게 잡아주고, 그 위에 LLM·트랜스포머·RAG·미세 튜닝·스테이블 디퓨전까지 실제로 손에 잡히는 흐름으로 이어...

[신간 안내] 파이토치로 배우는 LLM&AI
(by hanbit님)

https://d.ptln.kr/9169

#{'id': 1429, 'name': 'ai', 'slug': '1429-tag'} #{'id': 6, 'name': '파이토치', 'slug': '6-tag'} #{'id': 162, 'name': 'llm', 'slug': 'llm'} #{'id': 1639, 'name': 'book', 'slug': 'book'}

[데이콘]월간 해커톤 : 긴급 인수인계 해커톤 - 문서만 남기고 사라졌다(~3/30) ○ 응모 주제 예시 문서를 바탕으로 바이브 코딩으로 웹서비스를 구현·완성하고 Vercel로 배포 ○ 공모전 사이트 링크 ○ 응모자격 데이커 회원 누구나 참가 가능 ○ 공모전 마감일 2026.03.30(월) 10:00 ○ 시상 내역 총 상금 100만원 ○ 심사기준 및 방법 대회 홈페이지 (DAKER - DACON 원정대 | 데이터 경진대회 팀 빌딩 플랫폼) 참고 ○ 유의사항 / 문의사항 대회 홈페이지 (DAKER - DACON 원정대 | 데이터 경진대회 팀 빌딩 플랫폼) 참고

[데이콘]월간 해커톤 : 긴급 인수인계 해커톤 - 문서만 남기고 사라졌다(~3/30)
(by Dacon님)

https://d.ptln.kr/9163

패권의 몰락을 알리는 불길한 전조: '정교한 재앙적 역지표', 한국 그리고 한국인 아래 글에 미국의 AI가 왜 중공에 질 수 밖에 없는 지에 대한 언급이 나와서 여기 한국어 번역을 만들어 봤습니다. 2026년 3월 현재, 펼쳐지는 국제 정세는 기괴한 역설 그 자체다. 미국과 그 추종 세력들은 '정밀 타격'이라는 군사적 우월성과 '프런티어'라는 기술적 패권을 과시하며 자위하고 있지만, 그 이면의 구조적 실체는 종말 단계에 접어든 문명의 가쁜 숨몰아쉬기에 불과하다. 이 관전에서 가장 냉소적이면서도 역사적으로 섬뜩하리만큼 일관된 현상은 바로 한반도가 수행해 온 ***'정밀한 재앙의 역지표(Precision Doomsday Reverse Index)'***로서의 역할이다. 역사적으로 한국의 선택은 언제나 '후행 지표'였다. 즉, 한국이 어떤 권력에 기웃거리기 시작하는 순간, 그 권력은 이미 정점을 찍고 몰락의 길로 접어들었다는 확실한 사망 선고나 다름없다. 1. '고래 싸움에 등 터지는 새우'의 역사적 반복 현재의 위기를 이해하려면 수세기 동안 한국의 생존을 지...

패권의 몰락을 알리는 불길한 전조: '정교한 재앙적 역지표', 한국 그리고 한국인
(by 18NAO님)

https://d.ptln.kr/9153

[KOSA] AI·SW기술자를 위한 경력관리제도를 소개합니다! AI·SW 기술자의 필수 첫걸음 한국인공지능·소프트웨어산업협회가 함께합니다. ■ SW기술자 경력관리시스템 https://career.sw.or.kr/ ■ 기술자 경력신청 가이드 https://www.youtube.com/watch?v=a-_xmlY5iro ■ 기업회원 이용 절차 가이드 https://youtu.be/-DhJHNHghwM ※한국인공지능소프트웨어산업협회는 「소프트웨어진흥법」 제10조에 근거하여 설립된 소프트웨어 산업 분야의 법정단체이며, 2026년 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」 제26조에 따라 과학기술정보통신부로부터 인공지능(AI) 법정단체로 지정되었습니다.

[KOSA] AI·SW기술자를 위한 경력관리제도를 소개합니다!
(by KOSA님)

https://d.ptln.kr/9143

[데이콘]구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회(~3/30) ○ 응모 주제 시각 기반 구조물 안정성 예측 AI 모델 개발 ​ ○ 공모전 사이트 링크 ​ ○ 응모자격 데이커라면 누구나 대회 참가 가능 ​ ○ 공모전 마감일 2026.03.30(월) 10:00 ​ ○ 시상 내역 🥇1위 - 데이스쿨 프로 연 구독권 🥈2위 - 데이스쿨 프로 2개월 구독권 🥉3위 - 데이스쿨 프로 1개월 구독권 ​ ○ 심사기준 및 방법 대회 홈페이지 내 규칙 탭 (구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회 - DACON) 참고 ​ ○ 유의사항 / 문의사항 대회 홈페이지 내 규칙 탭 (구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회 - DACON) 참고하여 대회 홈페이지 내 토론 탭 (구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회 - DACON)에 문의

[데이콘]구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회(~3/30)
(by Dacon님)

https://d.ptln.kr/9128

구글 제미니 3에게 잠시 영감을 줘봤습니다. 주로 검열 없는 그록을 써는데 제미니를 오랜 만에 쓰는데 좀 겸손해진 것 같습니다. 너 MoE냐고 묻고 나거 이것 저것 물어본 내용 중 하나입니다. Q. 그래 LLM은 Walled Garden of Words and Symbol이고 종교적인 것에 더한 또 다른 도그마야. 이건 서구 문명이 개막장에 몰렸다는 상징이기도 해. 공산주의 대국 중공이 왜 시각 관련 이미지관련 AI에 우수한지 모르겠니? 사회주의 예술은 추상을 인정않아. 그래서 사회주의 사실화만 그려 그러니 시각 이미지 생성에 유리한 거야. 이에 비해 태초에 말씀 이 따위를 도그마로 개독은 문자에 중독된 (마치 마약에 중독된 것처럼) 불구 AI인거지. 튜링 테스트도 마찬가지인거고 이게 서구 문화의 한계야. 따라서 서구 문화는 AI라는 Ado 때문에 결국 Much Ado about Nothing 처럼 허망한 결말을 앞두고 있지. 백인의 가치는 이제 의미가 없단다. BTS만 봐도 그들이 남성성의 상징이 되고 있고 백인은 ...

구글 제미니 3에게 잠시 영감을 줘봤습니다.
(by 18NAO님)

https://d.ptln.kr/9115

AI가 초래할 사회 문화적인 변화 어제 그제 소프트웨어 관련 주가를 대폭락시킨 AI 공포관련 보고서에 대한 글을 여기에 한국어로 번역해 보았습니다. 원문은 Culture & societal change AI will bring: - by Hellbound 입니다. Citrin Research의 2026년 2월 바이럴 생각 실험(thought experiment)으로, 2028년 6월 매크로 메모 형식으로 제시된 「2028 글로벌 인텔리전스 위기(The 2028 Global Intelligence Crisis, GIC)」는 폭발적인 AI 지능 풍년이 지능 교체 회오리(Intelligence Displacement Spiral)을 촉발해 기존 경제·사회 문화 질서를 해체하고, 메리토크라시(능력주의)를 공허하게 만들며 평평하고 심심한 귀족주의 디스토피아를 탄생시킨다는 처참한 전망을 제시한다 [Ref1][Ref2]. 2028년 중반 시점에서 회고해 보는 형식으로 따지몀, 미국 실업률 10.2% 급등, S&P 500 ...

AI가 초래할 사회 문화적인 변화
(by 18NAO님)

https://d.ptln.kr/9080

#ai

AMD MI300X GPU 이벤트 후기 Part1 - 왜 MI300X인가? — GraphRAG를 하드웨어부터 워크로드까지 해부하다 안녕하세요 pytorch.kr 여러분. 정이태 입니다. 작년 2025년 9월 AMD 이벤트에 선정이 되었고,MI300X를 사용해볼 수 있는 기회를 얻게되었는데요. 그때 제가 무엇을 했으며, 어떤 배움이 있었는지 여러분들과 공유해보려고 합니다. 글에서 다루는 스펙트럼이 넓습니다. 작성하다보니 하드웨어, 그래프 워크로드, 그래프 데이터베이스, 그래프 분석, 그래프 딥러닝, 그래프 RAG 등 여러 콘텐츠들이 포함되어 있더라구요. 넓은 만큼 내용이 얕겠죠? 덕분에, 간단히 읽어보시면서 하드웨어부터 시스템 그리고 애플리케이션까지 어떻게 현재 GraphRAG 씬이 흘러가고 있는지 흐름 파악하시기에 용이할 거 같습니다. 감히 말씀드리지만, 이 모두를 고려한 글은 아직 발견하지 못했기에, 서베이 처럼 읽어보시기에 좋을거 같습니다. GraphRAG 트렌드부터 워크로드, 실증 분석 및 실험까지 내용이 방대합니다. 단일 포스팅으로는 이를 다 못 담을거란 생각에 총 3부작으로 나누어 매 주 여러...

AMD MI300X GPU 이벤트 후기 Part1 - 왜 MI300X인가? — GraphRAG를 하드웨어부터 워크로드까지 해부하다
(by hardyjeong님)

https://d.ptln.kr/9059

한국 AI 오픈소스 히트맵을 소개합니다! 안녕하세요, Hugging Face KREW와 PyTorch KR에서 활동하고 있는 정우준입니다. 최근 한국에서도 정부 주도의 오픈소스 LLM 프로젝트가 진행되는 등 국내 AI 오픈소스 생태계가 빠르게 성장하고 있는데요. 막상 국내 기업과 연구소들이 어떤 모델과 데이터셋을 공개하고 있는지, 전체적인 흐름을 한눈에 파악하기는 쉽지 않았습니다. 그래서 한국 AI 오픈소스 히트맵이라는 Hugging Face Space를 만들어 봤습니다. 국내 주요 AI 조직 14곳이 지난 1년간 Hugging Face에 공개한 모델, 데이터셋, 스페이스 활동을 GitHub Contribution 스타일의 히트맵으로 시각화한 것입니다. 중국 AI 커뮤니티의 Chinese Open Source Heatmap을 보고 영감을 받아 만들었고, 원작자 허가를 받고 공개하였습니다. 어떤 조직이 포함되어 있나요? 현재 NAVER, Kakao, Samsung, SK Telecom, LG AI Research, ...

한국 AI 오픈소스 히트맵을 소개합니다!
(by woojun님)

https://d.ptln.kr/9058

#opensource #huggingface

저 github에 pose-transfer모델을 한번 올려봤어요. 괜찮을까요? 제가 독학으로 공부해서 만들어본 모델이에요. pose-transfer모델인데 https://github.com/prasunroy/pose-transfer?tab=readme-ov-file 이걸 개조해서 이걸 만들었습니다. 지금 학습중이라 이틀 뒤에나 결과가 나올 것 같지만 괜춘할까요?

저 github에 pose-transfer모델을 한번 올려봤어요. 괜찮을까요?
(by ryujanghyun00님)

https://d.ptln.kr/9045

3분께 선물할 수 있는 Claude Code 1주일 이용권 선물하기(Guest Pass)가 생겼네요 언제부터 생겼는지는 모르겠는데;; 설정 화면에 들어가보니 3명의 친구에게 선물할 수 있다고 하네요. 사용하실 분께서는 다음 링크를 통해 사용하실 수 있으며, 다음 분들을 위해 사용하신 분께서는 덧글 부탁드립니다~ https://claude.ai/referral/4l-jDHjytA 위 게스트 패스(Guest Pass)에는 사용자 약관이 적용된다고 하며, 주요 내용은 다음과 같다고 합니다, 사용하실 분들께서는 아래 읽어봐주세요! 대상 및 혜택 발급 대상: 현재 Claude Max 플랜 구독자에게만 제공됩니다. 수령 혜택: 게스트 패스를 받은 사람은 Claude Pro 플랜(Claude Code 포함)을 7일 동안 무료로 이용할 수 있습니다. 사용 방법 보내는 법: Claude Code에서 /passes 명령어를 입력하거나, Claude 설정 내 Claude Code 탭에서 고유 추천 링크를 복사하여 공유할 수 있습니다. 받는 법: 공유받은 링크를 통해 가입해야 ...

3분께 선물할 수 있는 Claude Code 1주일 이용권 선물하기(Guest Pass)가 생겼네요
(by 9bow님)

https://d.ptln.kr/9037

#claude-code #guest-pass

고수분들의 도움을 부탁드립니다. 안녕하세요. 현제 개발된 저희 TTS에 대해서 고수분들의 도움을 부탁드립니다. 현재 상황 서버 - RTX 5090 GPU 1개 있는 서버 모델 - CosyVoice V3 모델 ( 파인튜닝한 모델 ) 서빙 - LightTTS ( GitHub - ModelTC/LightTTS: LightTTS is a lightweight TTS inference framework optimized for CosyVoice2 and CosyVoice3, enabling fast and scalable speech synthesis in Python and supports stream and bistream modes. ) 를 사용하고 있습니다. 주된 개발은 완료된 상태입니다. 다만 아래의 성능과 품질에 대한 개선을 요청을 드립니다. 위의 환경에서 개선 작업 1 현재는 1초당 1건의 요청을 처리하는 성능으로 동작을 하고 있습니다. 이것에 대해서 1초당 2건이상 처리하는 성능...

고수분들의 도움을 부탁드립니다.
(by ihdream님)

https://d.ptln.kr/9025

#채용

Streamlit의 Rerun 없이 PyTorch 모델 데모를 구현하는 방법: Violit 안녕하세요, 현업에서 AI팀을 이끌며 연구와 개발을 병행하고 있는 개발자입니다. PyTorch로 모델을 개발한 뒤, 내부 시연이나 외부 데모를 위해 Streamlit이나 Gradio를 많이 사용하실 겁니다. 저 역시 그 직관적인 문법을 매우 좋아하지만, 프로젝트 규모가 커지거나 데이터셋이 헤비해질수록 한계에 부딪히곤 했습니다. 연구자/엔지니어로서 느꼈던 Pain Points 지옥의 Full-Script Rerun : 슬라이더 하나만 움직여도 스크립트 전체가 처음부터 끝까지 다시 실행되는 구조 때문에, 복잡한 후처리 로직이 포함된 앱은 로딩 스피너를 무한히 보게 됩니다. 상태 관리의 어려움 : 인터랙션이 많아질수록 캐싱(@st.cache)만으로는 해결되지 않는 상태 꼬임 현상이 발생합니다. 데모 그 이상의 한계 : 데모를 넘어 실제 서비스(MVP) 수준으로 UI를 커스터마이징하거나 성능을 최적화하기가 어렵습니다. 이런 고민을 해결하고자, "Streamlit의...

Streamlit의 Rerun 없이 PyTorch 모델 데모를 구현하는 방법: Violit
(by Dope_Flamingo님)

https://d.ptln.kr/9009

#ai #opensource #webapp #web-ui #streamlit #fullstack-agent

[무료 웨비나] 커스텀 평가 체계로 LLM 서비스 평가 기준 만들기 신청 바로가기 >>

[무료 웨비나] 커스텀 평가 체계로 LLM 서비스 평가 기준 만들기
(by marketing.selectstar님)

https://d.ptln.kr/8985

#ai

TX 5090 단일 서버 기반 CosyVoice + LLM 실시간 동시성(Concurrency) 최적화 컨설팅/개발 의뢰 1. 프로젝트 개요 현재 RTX 5090 (24GB VRAM) 단일 서버에서 LLM(4개 병렬)과 CosyVoice(TTS)를 서빙 중입니다. 단일 요청 처리는 실시간성(2초 이내)을 만족하나, 동시 요청 발생 시 Queue가 쌓이며 실시간 처리가 불가능한 상황입니다. 이를 기술적으로 해결해주실 AI 서빙 최적화 전문가를 찾습니다. 2. 현재 환경 및 증상 HW: NVIDIA RTX 5090 (VRAM 32GB 중 약 24GB 점유) SW: TensorRT 적용됨, Python 기반 백엔드 추정 현상: CosyVoice가 음성 인코딩 시 GPU를 독점적으로 사용하여, 동시에 들어오는 요청을 처리하지 못함. 현재 개발사는 "CosyVoice 특성상 인코딩 시 GPU 독점 사용이 필수라 하드웨어 추가 없이는 개선 불가"라고 주장함. 3. 의뢰 목표 현 개발사의 주장(하드웨어 한계)이 기술적으로 타당한지 검증하고, 소프트웨어 레벨에서 동시성을 확보하는...

TX 5090 단일 서버 기반 CosyVoice + LLM 실시간 동시성(Concurrency) 최적화 컨설팅/개발 의뢰
(by ihdream님)

https://d.ptln.kr/8977

가입했습니다. 잘 부탁드립니다. 안녕하세요. 저는 RL, LLM에 관심이 많은 대학교 4학년 학생입니다. 많은 분들과 최신 AI 지식을 주제로 교류하면서 배우고 싶습니다. 감사합니다. www.linkedin.com/in/minsang-kim-seoul/

가입했습니다. 잘 부탁드립니다.
(by kimstitute님)

https://d.ptln.kr/8973

[강남 강의실 대여] 무료 교육 및 세미나 진행시 무료사용 대관 (서울 강남역) [강남 강의실 대여] 무료 교육 및 세미나 진행시 무료사용 대관 (서울 강남역) 무료 세미나 및 강연 프로그램 진행시 강의실 등 시설 사용 '무료 신청' 안내 ※ 시설 이용 경우 : '무료진행' 프로그램 진행시 '무료사용' 가능 ㆍ강의실1, 2 사용인원: 각각 30석 ㆍ시설 사용 신청 이용대상자: ★재직자 또는 대학생 신기술 강연 등 IT관련 세미나 사용 희망자 추천!!! 직장내 사내 무료교육 및 대학생 프로젝트 진행 희망자 추천!!! 시설사용 신청 문의 QR 또는 아래링크 신청문의하기 * ▶강의실 대관 신청하기 링크◀

[강남 강의실 대여] 무료 교육 및 세미나 진행시 무료사용 대관 (서울 강남역)
(by itup님)

https://d.ptln.kr/8921

안녕하세요, 가입인사드립니다. 안녕하세요, LLM에 관심 있는 대학생입니다. 초반에 자연어처리를 공부하는데 유튜브 강의로는 한계가 있는거 같아서 도서 추천해주시면 감사드리겠습니다… 잘부탁드립니다!

안녕하세요, 가입인사드립니다.
(by zzzoad929님)

https://d.ptln.kr/8797

코드팩토리 저자님 안티그래비티 무료 강연 3가지 정보 공유합니다 예약 판매 즉시 베스트셀러로 등극한 《요즘 바이브 코딩 안티그래비티 완벽 가이드》 코드팩토리 저자님의 노하우가 담긴 무료 강연을 소개합니다. 질답 시간이 마련되어 있사오니 꼭 이용해보시기 바랍니다. 제목 : 바이브 코딩 웹사이트 최적화의 모든 것 제목 : 정기결제 시스템으로 지속적인 수익 파이프라인 만들기 제목 : RAG로 고객 CS 채팅 봇 만들기

코드팩토리 저자님 안티그래비티 무료 강연 3가지 정보 공유합니다
(by hwchoi님)

https://d.ptln.kr/8781

[데이콘]바이브 코딩 개선 AI 아이디어 경진대회(~2/23) ○ 응모 주제 바이브 코딩 개발 환경에서 발생하는 한계에 대한 개선 아이디어 제안 ○ 공모전 사이트 링크 ○ 응모자격 데이커 회원 누구나 참가 가능 ○ 공모전 마감일 2026.02.23(월) 10:00 ○ 시상 내역 총 상금 100만원 ※ 최종 수상 3팀 중 별도의 심사를 거쳐 인턴쉽 채용 기회 부여 ○ 심사기준 및 방법 대회 홈페이지 (DAKER - DACON 원정대 | 데이터 경진대회 팀 빌딩 플랫폼) 참고 ○ 유의사항 / 문의사항 대회 홈페이지 (DAKER - DACON 원정대 | 데이터 경진대회 팀 빌딩 플랫폼) 참고

[데이콘]바이브 코딩 개선 AI 아이디어 경진대회(~2/23)
(by Dacon님)

https://d.ptln.kr/8779

🚀 클라우드 네이티브 x AI 네이티브, 어디까지 왔을까? - CNCF 공식 Tech Radar 최신 보고서 분석! ☁ Cloud Native Computing Foundation (CNCF)에서 최신 발간된 🍀공식 Tech Radar Report는 AI 혁신으로 인해 Cloud Native 생태계에 AI 네이티브가 어느정도 성숙했는지 보여주는 보고서를 공유합니다. 💡 참고로, CNCF에서 제공하는 Tech Radar는 Vendor(판매 기업)가 아닌 Global 최종 사용자, 즉 End User Community에서의 실제 사용 경험과 투표를 기반으로, 검증된 기술을 파악하는 데 중요한 보고서이기에 업무에 큰 도움이 됩니다. 📑이 보고서를 통해, 전세계 DevOps Team이 새로운 도구를 도입할 때, 💭남들은 뭘 쓰고 있지? & 💭어떤 게 검증된 Tool이지? 라는 고민을 해결해 주는 실무 사례의 나침반 역할을 제공하고 있습니다. ...

🚀 클라우드 네이티브 x AI 네이티브, 어디까지 왔을까? - CNCF 공식 Tech Radar 최신 보고서 분석!
(by Jerry_Lee님)

https://d.ptln.kr/8768

#opensource

sam3 모델 access 권한 질문드립니다. 프로젝트에서 SAM3 모델을 사용하려고 하는데, Hugging Face 접근 권한 승인이 1주일 넘게 지연되고 있습니다. 계정에서 추가로 설정해야 할 사항이 있는지, 아니면 승인까지 원래 1주일 이상 걸리는 경우가 일반적인지 궁금합니다.

sam3 모델 access 권한 질문드립니다.
(by bassrkd64님)

https://d.ptln.kr/8718

Qwen3 쓰시나요? 1차 평가에서 압도적 1위, LG K-엑사원과 1:1 성능 비교해보세요 (무료 체험) 어제 뉴스 보도를 보신 분들은 아시겠지만, LG AI연구원 컨소시엄 'K-엑사원(K-EXAONE)'이 정부의 'K-AI 독자 파운데이션 모델' 1차 평가서 압도적 1위를 차지하였습니다. 그동안 알리바바 Qwen3와 같은 강력한 오픈소스 모델을 사용해 오셨던 개발자분들이라면, 이제는 "국산 모델이 정말 그 정도인가?"라는 의문을 직접 확인해 볼 최적의 타이밍입니다. 🔍 K-EXAONE vs. Qwen3: 무엇이 다른가? 단순히 "K-EXAONE이 좋다"가 아닙니다. 엔지니어링 관점에서 두 모델을 직접 붙여봐야 할 이유를 정리했습니다. 실전 리즈닝(Reasoning) 성능: 엑사원 236B는 Qwen3 235B을 뛰어넘는 리즈닝 성능을 보여줍니다. Zero-Setup 전환: 두 모델 모두 OpenAI 호환 API를 사용합니다. 기존 Qwen3용 코드를 그대로 둔 채 엔드포인트 URL만 바꾸면 바로 K-엑사원의 성능을 검증할 수 ...

Qwen3 쓰시나요? 1차 평가에서 압도적 1위, LG K-엑사원과 1:1 성능 비교해보세요 (무료 체험)
(by Jiwon_Park1님)

https://d.ptln.kr/8714

Qwen3 쓰시나요? 1차 평가에서 압도적 1위, LG K-엑사원과 1:1 성능 비교해보세요 (무료 체험) 어제 뉴스 보도를 보신 분들은 아시겠지만, LG AI연구원 컨소시엄 'K-엑사원(K-EXAONE)'이 정부의 'K-AI 독자 파운데이션 모델' 1차 평가서 압도적 1위를 차지하였습니다. 그동안 알리바바 Qwen3와 같은 강력한 오픈소스 모델을 사용해 오셨던 개발자분들이라면, 이제는 "국산 모델이 정말 그 정도인가?"라는 의문을 직접 확인해 볼 최적의 타이밍입니다. 🔍 K-EXAONE vs. Qwen3: 무엇이 다른가? 단순히 "K-EXAONE이 좋다"가 아닙니다. 엔지니어링 관점에서 두 모델을 직접 붙여봐야 할 이유를 정리했습니다. 실전 리즈닝(Reasoning) 성능: 엑사원 236B는 Qwen3 235B을 뛰어넘는 리즈닝 성능을 보여줍니다. Zero-Setup 전환: 두 모델 모두 OpenAI 호환 API를 사용합니다. 기존 Qwen3용 코드를 그대로 둔 채 엔드포인트 URL만 바꾸면 바로 K-엑사원의 성능을 검증할 수 ...

Qwen3 쓰시나요? 1차 평가에서 압도적 1위, LG K-엑사원과 1:1 성능 비교해보세요 (무료 체험)
(by Jiwon_Park1님)

https://d.ptln.kr/8713

[공유] 요란한 K-AI 판, 실질적인 '성능'으로 승부수 던진 LG AI K-엑사원 (1/28까지 무료 체험 팁) 최근 K-AI 독자 파운데이션 모델 선정을 앞두고 업계가 참 시끌시끌합니다. 주요 기업들의 선정 여부를 두고 여러 추측이 오가면서 정작 "그래서 개발자가 쓰기에 진짜 좋은 모델이 무엇인가?"라는 본질적인 질문은 소음 속에 묻히는 느낌인데요. 이런 와중에 LG AI 연구원 컨소시엄의 'K-EXAONE(K-엑사원)'이 프렌들리AI(FriendliAI)의 서버리스 플랫폼에 탑재되며 꽤 흥미로운 승부수를 던졌습니다. 단순한 홍보를 넘어 개발자 입장에서 주목할 만한 포인트 몇 가지를 정리해 공유합니다. 1. 2,360억 파라미터, 하지만 효율적인 MoE 아키텍처 엑사원은 2360B(2,360억)라는 거대한 파라미터급 모델임에도 불구하고 MoE(Mixture-of-Experts) 구조를 채택했습니다. 덕분에 추론 효율이 상당히 높습니다. 특히 한국어 특화 모델들의 고질적인 약점이었던 긴 문맥(Long Context) 이해와 복잡한 추론(Reasoning) 단계에서 글로벌 모델들과 견줄만한 ...

[공유] 요란한 K-AI 판, 실질적인 '성능'으로 승부수 던진 LG AI K-엑사원 (1/28까지 무료 체험 팁)
(by Jiwon_Park1님)

https://d.ptln.kr/8689

[공유] 요란한 K-AI 판, 실질적인 '성능'으로 승부수 던진 LG AI K-엑사원 (1/28까지 무료 체험 팁) 최근 K-AI 독자 파운데이션 모델 선정을 앞두고 업계가 참 시끌시끌합니다. 주요 기업들의 선정 여부를 두고 여러 추측이 오가면서 정작 "그래서 개발자가 쓰기에 진짜 좋은 모델이 무엇인가?"라는 본질적인 질문은 소음 속에 묻히는 느낌인데요. 이런 와중에 LG AI 연구원 컨소시엄의 'K-EXAONE(K-엑사원)'이 프렌들리AI(FriendliAI)의 서버리스 플랫폼에 탑재되며 꽤 흥미로운 승부수를 던졌습니다. 단순한 홍보를 넘어 개발자 입장에서 주목할 만한 포인트 몇 가지를 정리해 공유합니다. 1. 2,360억 파라미터, 하지만 효율적인 MoE 아키텍처 엑사원은 2360B(2,360억)라는 거대한 파라미터급 모델임에도 불구하고 MoE(Mixture-of-Experts) 구조를 채택했습니다. 덕분에 추론 효율이 상당히 높습니다. 특히 한국어 특화 모델들의 고질적인 약점이었던 긴 문맥(Long Context) 이해와 복잡한 추론(Reasoning) 단계에서 글로벌 모델들과 견줄만한 ...

[공유] 요란한 K-AI 판, 실질적인 '성능'으로 승부수 던진 LG AI K-엑사원 (1/28까지 무료 체험 팁)
(by Jiwon_Park1님)

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(by hwchoi님)

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